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研究了基于时变自回归模型用的时间序列分解算法，该算法将一个非平稳时间序列分解成若干组时变成份，可有效地提取原始时间序列中的隐含结构.数值实验结果表明，该方法可有效地提取含噪声的正弦信号及混沌信号中的冲击信号.
基于时变自回归模型的时序特征提取
【摘 要】
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研究了基于时变自回归模型用的时间序列分解算法，该算法将一个非平稳时间序列分解成若干组时变成份，可有效地提取原始时间序列中的隐含结构.数值实验结果表明，该方法可有效地提取含噪声的正弦信号及混沌信号中的冲击信号.
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉,430081
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年4期
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