【摘 要】
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为成功实现直肠癌DWI(Diffusion Weighted Ima- ging)图像的序列分割,根据同一序列相邻图像内肿瘤位置变化不会太大的特点,本文提出了一种结合大津(Otsu)阈值和区域生长的分
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 北京航空航天大学图像中心; 北京肿瘤医院放射科;
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为成功实现直肠癌DWI(Diffusion Weighted Ima- ging)图像的序列分割,根据同一序列相邻图像内肿瘤位置变化不会太大的特点,本文提出了一种结合大津(Otsu)阈值和区域生长的分割算法。算法首先应用Otsu阈值算法来对 DWI序列中的单张切片进行感兴趣区(ROI)内准确分割;对相邻切片也进行相同ROI的Otsu阈值分割,并依此阈值判断相邻切片是否存在肿瘤,如存在则进行形态学腐蚀和连通域标记;根据这两张切片来确定种子点,利用区域生长算法来自动提取相邻切片中的目标,最后更新ROI为分割下张切片做准备。本算法仅需一次用户交互就能快速准确的从 DWI序列中分割出目标——肿瘤,具有算法简单,效率高的优点。
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