【摘 要】
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当下雾霾问题引起了国家领导人的重视和公众广泛关注,预防PM2.5污染成为生态环境部主要工作之一。本文介绍了LSTM神经网络,以及以此为基础的PM2.5预测模型的算法和运算;采用
【机 构】
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生态环境部华南环境科学研究所; 广东省环境技术中心;
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当下雾霾问题引起了国家领导人的重视和公众广泛关注,预防PM2.5污染成为生态环境部主要工作之一。本文介绍了LSTM神经网络,以及以此为基础的PM2.5预测模型的算法和运算;采用灰色关联分析法计算了气象因子和大气污染物因子与PM2.5浓度关联度,并评估了基于LSTM的PM2.5预测模型的性能。结果显示,基于LSTM的PM2.5预测模型的准确度相对较高,研究结果为组力打赢蓝天保卫战具有一定的理论价值。
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