基于z值模型的我国工业企业资信评级方法构架研究

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信用是社会经济发展的必然产物,是现代经济社会运行中必不可少的一环。维持和发展信用关系,是保护社会经济秩序的重要前提。当信用不能形成有效的制度约束时,无信用者得不到惩罚,守信用者得不到激励,却会因提高经营成本而失去竞争力。而资信评级正是基于这点发展起来的,通过对企业评定,然后将其资信等级信息向社会各界公布,就能引导促进社会资源向高效、合理的企业或产业流动、以产生好的经济效益和社会效益。 十余年来,我国资信评级机构为我国经济发展做出了很大贡献,但由于我国企业资信评级的发展历史较短,信用风险的度量和管理极为落后,金融机构没有完善有效的评级方法和体系,再加之信用数据资料的匮乏,也就谈不上内部评价模型的开发和利用。目前所应用的方法主要是简单的粗略的定性方法,没有体现信用风险评估的客观要求,不能充分揭示受评对象的违约风险及其违约的严重程度,难以承担资信评级向投资者提供客观公正的信用风险信息的使命,更不能适应我国资本市场发展与国际接轨的要求。 近年来,在有关资信评级模型的研究方面,国内的一些学者在建立有关多元判别模型方面做了许多工作,取得了很大成效,为我国资信评级模型的最终建立和完善奠定了基础,但仍存在许多不足。本文是在对工业企业资信评级理论研究相对匮乏的情况下,试图通过建立一套适合我国工业企业特点的,操作较简便的资信评级方法,为广大的信息使用者在对企业财务状况进行评价时提供参考,具有一定的现实意义。同时也希望能为进一步丰富我国资信评级理论提供新的思路。 从债权人的角度出发,结合工业企业的特点和当前资信评级业存在的一些问题,在广泛收集国内外相关资料并吸取前人研究成果的基础上,运用z值模型的原理,对指标进行初选和完善,建立一套适合评价中国工业企业资信的Z值多元判别模型,实现了将众多纷繁复杂因素构建成相对较为简单、易操作的指标函数模型,并进行了实证数据统计检验,评估结果较为理想。
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