2000年以来我国出口贸易额总体保持持续上升的态势,其中出现过两次小幅下跌,分别于2008年和2014年,这与2008年的全球金融危机和我国内需不足之间有着直接密切的联系。但是从近些年开始,我国经济增速的明显放缓也非常明显地体现在了我国出口贸易额增速的放缓上,这与我国出口产品“质量”的缓慢提升有着直接的关系。习近平总书记曾提出,制造业是国之重器,是我国实体经济重要的组成部分。为了刺激我国制造业的“高质量”发展,我国政府于2015年正式提出“中国制造2025”战略,希望通过“三步走”实现成为制造强国的目标。自1949年建国以来,我国的人口年龄结构一直在发生着变化。随着经济的飞速发展和社会的不断进步,我国的人口结构愈发呈现出“人口少子化”和“人口老龄化”的趋势。具体表现为,少儿抚养比日益趋于稳定、总抚养比和老年抚养比持续上升。人口结构问题一直受到国家政府的长期关注。制造业的出口质量可以用出口技术复杂度这一指标来衡量。因此本文研究人口年龄结构对出口技术复杂度的影响,以此响应我国“中国制造2025”的号召。本文通过理论分析、定性和定量分析以及实证分析的研究方法进行了详细的研究。在理论分析方面,本文使用戴蒙德模型（OLG模型）和古典、新贸易理论研究了人口年龄结构对出口技术复杂度的直接作用,在该模型中对个体行为、厂商行为、厂商利润最大化和人口年龄结构对资本品出口的影响进行分析,最后得出我国人口年龄结构对我国省级行政区域的直接影响。随后通过整理前人文献中的相关研究结果,研究了技术创新、人力资本和金融发展作为人口年龄结构对出口技术复杂度影响的间接作用效果。实证分析方面,本文收集了2006年到2018年我国30个省级行政区域制造业的数据,通过借鉴（2012）的研究结论对出口技术复杂度进行测算。设置地区出口技术复杂度为被解释变量,少儿抚养比、老年抚养比为解释变量,人力资本、技术创新能力、对外开放度、金融发展水平和经济发展水平为控制变量,在理论分析的基础上构建实证模型,通过固定效应回归、面板分位数回归、稳健性检验和异质性分析的回归方法,得出实证结果。结论表明:总体来说人口抚养比与出口技术水平呈现显著负向关系,这表明人口抚养比的提高显著抑制了出口技术复杂度的提升。在不同人口年龄结构方面,本文选择用少儿抚养比和老年抚养比两个指标衡量人口年龄结构,实证回归结果显示两者均在1%的水平下显著抑制了出口技术复杂度的提升。在不同区域的异质性方面,本文将全部样本分为东、中和西部三大区域进行分地区回归,三个地区的人口抚养比系数均在1%的水平下显著抑制了出口技术复杂度的提升。人口年龄结构会通过影响技术创新、人力资本和金融发展间接性地影响我国不同地区的出口技术复杂度。根据本文的研究结论,笔者认为国家应该实施制定三个方面政策,其中包括:生育养老政策、地区倾向性政策和财政教育金融政策,以此来改善人口老龄化、少子化对我国制造业出口质量的影响。