出口骗税是指部分出口企业或者相关企业利用国家出口退税政策和出口退税审核管理过程中存在的漏洞,采取各种手段或方式,骗取国家出口退税税款的行为。出口骗税这一行为,不仅触犯了国家的法律法规,还极大的违背了国家实施出口退税政策的初衷。特别在我国开展“营改增”后,出口骗税的情况更加严峻,适用零税率跨境应税行为的一般纳税人企业出口符合增值税退（免）税的,采用免抵退税方法,这项政策为低值高报骗取出口退税带来了巨大的操作空间。大数据时代的到来,为出口骗税分子的违法犯罪行为提供了更多更为隐蔽的手段和方式。传统的防范和打击出口骗税的管理方法已经越来越不能满足现在的工作需要,里面的很多漏洞被出口骗税分子利用,进而实施出口骗税行为。因此,如何更好的利用大数据这一时代背景,将大数据信息转化成我们工作的优势,充分利用大数据提升我们防范出口骗税的方法,更加有利的打击出口骗税行为,成为了我们当前出口退税管理工作的重中之重。本文旨在大数据这一时代背景下,充分利用税收大数据,加强出口退税管理,防范出口骗税。首先总结描述了论文的研究背景及研究意义,以及国内外学者对于如何防范出口骗税的相关研究。其次从理论分析的角度,解释出口退税、出口骗税、税收大数据的相关概念,分析出口骗税带来的影响。同时从信息不对称理论、税收遵从管理理论和税收风险管理理论,论述这些理论在大数据层面是如何应用到出口退税日常管理工作之中的,并以此为基础,从大数据的背景下分析我国当前出口骗税的具体情况,以此进一步得出我国出口骗税的主要特点和手段,同时归纳总结现阶段我国防范出口骗税的管理方式,以及这些做法中存在的问题,探索税收大数据在防范出口骗税中的初步应用。基于出口骗税的三种典型手段,本文重点介绍了3个防范出口骗税的典型案例,通过案例中对案件的发现和查处,对案件发生的原因进行总结。最后,重点总结分析了目前全球典型国家防范出口骗税的经验,包括法国、意大利、德国和欧盟。基于他国在防范出口骗税管理方面的先进方法,以大数据的应用为基础,为我国防范出口骗税提供相关方法借鉴,例如建立税收大数据信息交互平台、强化数据信息共享、完善征退一体化信息平台构建、“以数控税”等等。