【摘 要】
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目前,人工智能技术和应用正在全世界范围内掀起热潮。人工智能教育作为人工智能人才的培养方式,在各国发展战略中地位突出。我国面向各个年龄段的人工智能教育正在如火如荼地发展。义务教育阶段中人工智能课程的开展形式以python编程代码或者机器人体验类课程为主,局限于技能体验层面,专门讲解机器学习等人工智能原理方面的课程比较少。针对这一问题,本文探讨面向义务教育阶段学生的《机器学习》校本课程的设计与开发。论
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目前,人工智能技术和应用正在全世界范围内掀起热潮。人工智能教育作为人工智能人才的培养方式,在各国发展战略中地位突出。我国面向各个年龄段的人工智能教育正在如火如荼地发展。义务教育阶段中人工智能课程的开展形式以python编程代码或者机器人体验类课程为主,局限于技能体验层面,专门讲解机器学习等人工智能原理方面的课程比较少。针对这一问题,本文探讨面向义务教育阶段学生的《机器学习》校本课程的设计与开发。论文的主要工作包括以下三个方面:（1）根据义务教育阶段学生（初中和小学高年级）的认知发展特征,设计《机器学习》校本课程,该课程涉及对于神经元、权重、误差、神经网络等复杂概念的理解。（2）围绕校本开发,自主开发了辅助学习平台,结合贴切的生活案例,降低学生认知负荷,提高学生对人工智能原理的理解。（3）选取上海市P区某学校进行两个班级的案例研究,初步验证《机器学习》校本课程的适用性。研究表明,本文设计的面向义务教育学段《机器学习》校本课程,提升了该学段学生对于人工智能原理的理解深度,优化学生的学习体验,相应的教学设计可以为义务阶段人工智能教学提出示范案例,开发的ML platform平台也可以成为学生体验机器学习原理的有效工具。
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