随着大数据技术和应用的快速变革,发展数字经济已经成为了我国“十四五”规划中的重要一环,经济和社会创新必须发展大数据产业,发展数据要素市场,支持并有效促进数据流通。2020年,中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,其中“健全要素市场运行机制”包含了要素市场化交易平台化的内容。目前,不同区域开始加快数据要素市场的发展,重点支持数据交易市场的开发和建设。2015年4月,中国首家大数据交易所—贵阳大数据交易所正式成立。在随后的几年间上海、武汉、成都、安徽、江苏、西安、广州、青岛、浙江、沈阳、哈尔滨等省市在本地成立了大数据交易中心,用来为城市经济发展提供准确的数据交易服务,目前,我国的数据交易机构已超过20个。进入大数据时代以来,各行各业都产生了新类型、多维度的数据,那么企业营销就可以利用大数据技术来进行精准营销工作,使产业数字化、行业数据化,充分全面的知道消费者的相关信息,做到进一步细分客户群体,进而采取相对应的机制以及具体的营销策略。本文主要研究贵阳大数据交易所的营销策略,运用SWOT分析等方法对贵阳大数据交易所的营销策略进行多维度分析,分析了贵阳大数据交易所存在的营销问题,结合贵阳大数据交易所的实际情况与相关营销理论,并收集了本文研究所需的大量数据,从企业内部及外部总结出来营销现状问题的根本原因,针对这些原因,从用户画像、获客、产品、反馈、用户数据库、营销分中心、产品定位等方面提出了一系列改进措施与大数据技术的精准营销策略,并提出了行之有效的营销方案和精准营销策略。针对研究结果,贵阳大数据交易所最终将成为一个以数据为驱动的精准营销企业。本文运用实际与理论相结合的方法对贵阳大数据交易所的营销策略进行优化改善,同时给出了数据交易精准营销策略,帮助贵阳大数据交易所成为以数据驱动管理、数据驱动经营、数据驱动营销的企业,同时更好的提升了数据要素的流动性。因此本文的研究对于与贵阳大数据交易所类似的企业,具有一定的借鉴作用。