随着移动互联网技术及物联网技术的发展,智能家居不仅是智慧城市的重要组成部分,也是今后城市规划建设住宅小区的发展趋势。虽然智能家居给用户带来了舒适与便利,但目前主流的智能家居系统需下载智能家居相对应的APP,通过手动点击才能实现对智能家居设备的控制、管理等操作。针对目前智能家居操作繁琐和安全性的问题,本文提出基于信道补偿算法与隐马尔可夫的混合模型(PLDA-HMM)的特定人声识别方法,实现对说话人及孤立词的同时识别并实现对智能家居设备的控制,使用户摆脱对手机的依赖,让智能家居更加智能化。以无线智能家居环境为基础,本课题的目的是实现特定人声识别的智能家居系统,在实现过程中有以下两个难点。首先,对于特定人声识别,提出了一种PLDA-HMM混合模型的算法。该算法将孤立词的最优参数值与说话人的i-vector矩阵进行重新组合,重新构成能够同时代表说话人和孤立词的特征参数,最后通过迭代计算求出最大概率值对应的说话人及孤立词。然后,对于实现该智能家居系统,基于现有的智能家居设备交互信息的透明性,需获取智能家居设备的交互信息才可以实现对智能家居设备的控制。因此,提出了一种改进决策树算法的方法获取智能家居系统控制命令,从交互信息的获取到决策树模型的建立,成功实现了对智能家居设备控制命令的获取。最后,根据需求分析及设计准则,提出了两种特定人声识别的智能家居的设计方案,并分析了两种设计方案的优劣势,完成了对特定人声识别的智能家居系统的实现及测试验证。以JZ2440开发板为硬件平台,在linux环境下搭建了基于Qt的应用软件平台,同时将JZ2440开发板连接上无线路由器,通过实时语音录入对智能家居设备进行控制。测试结果表明,本文所设计的智能家居系统成功实现特定人语音对智能家居设备的控制,故满足课题需求指标要求。