随着物联网相关产业迅猛发展,物联网隐私保护方法受到了各个领域的广泛关注。目前各种物联网应用实例中,分层无线传感器网络是物联网的重要组成部分,其中范围查询是分层无线传感器网络中使用较为广泛的一种查询技术。但在保护敏感数据隐私性的同时,处理多维数据的范围查询仍存在攻击类型考虑不全面、无法验证结果完整性、效率较低和误报率较高等问题。本文针对物联网中无线传感器网络的多维敏感数据范围查询的隐私性及查询结果完整性等方面进行了研究,提出了一种新型的可验证隐私保护多维敏感数据范围查询协议(Middle distance-Query,MD-Query),本文主要研究内容如下:针对多维敏感数据在范围查询过程中的安全性及高效性,MD-Query协议提出了一种基于特征值构建的中距对比查询方法。该方法主要是对多维敏感数据构建特征值,并且对多维查询请求的参数范围进行转换,从特征值和转换值得到多维查询的范围标准,通过计算范围标准的取值判断数据是否满足查询请求。由于特征值是不可伪造且不可逆的,中距对比查询方法能够保证多维敏感数据的安全性,并且该方法所生成的特征值及特征向量所占内存较小,耗费更少的通信成本,能够满足查询请求对查询效率的高需求。针对查询处理结束所返回答复结果的可验证性,MD-Query协议提出了一种关联校验的方案来验证查询结果的完整性。该方案主要是根据多维敏感数据生成唯一的关联校验对象,然后与数据连接后进行加密传输,将查询结果解密后根据所恢复的多维敏感数据集和关联校验对象集确定查询结果是否缺失或被伪造。关联校验方案能够有效判断查询处理结束所返回的答复结果的完整性。同时,本文还考虑到了包含易被忽略的共谋攻击及概率攻击在内的等多种攻击类型,分析了MD-Query协议的隐私性,并且针对范围查询过程中的网络初始化、数据传送、请求查询和查询处理四个阶段进行了复杂度分析。针对伪造或删除部分多维数据项等两类完整性攻击类型进行了完整性分析。通过分析证明,MD-Query协议能够有效地防御共谋攻击和概率攻击。最后,通过仿真实验对MD-Query协议的各项性能进行了评估,实验结果表明:相较于现有的部分协议,MD-Query协议具有更低的误报率及通信消耗。