多机协同多目标攻击是现代高技术空战的主要发展方向之一。本文结合空军装备部十五预研项目——智能化火控系统技术研究(专题号:402050103),针对数据链指挥下多机多目标智能火控系统展开了研究。本文在对战术数据链以及协同空战的国内外现状研究的基础上,结合第四代火控系统,提出了协同攻击智能火控系统的构成框架。文中首先研究了空战数据链的组网结构,对延时产生的原因及参数测量进行了分析。同时采用马尔可夫加速度模型建立机动目标预测器,对通信延时造成的误差进行补偿。仿真结果表明该方法可以起到较好的延时补偿作用。其次研究了多目标空战的威胁评估和排序问题。采用多属性决策威胁指数评估法,分别采用线性模型和TOPSIS模型进行威胁排序计算。考虑到空战中威胁因子之间关系复杂的特点,提出了采用径向基神经网络进行威胁排序的方法。该方法具有学习速度快的优点,仿真结果与指数评估法基本一致。第三部分在单机多目标空战决策思想的基础上,提出了一种基于单机多目标决策思想的多机多目标协同空战决策算法,针对4:12的空战情况进行了仿真。同时还采用影响图方法,对空战机动决策进行了研究。第四部分建立了三维空间中导弹追击目标的运动学关系模型,分析了两种古典导引律(平行接近法和比例导引法)的优缺点,在此基础上提出了一种三维组合导引律,然后用模糊逻辑对其进行了优化,获得了一种性能更为优越的三维模糊导引律,最后通过仿真证明该方法的优越性。文中最后阐述了在VC++环境中使用OpenGL实现三维动画仿真的方法,讨论了空战三维动画的建模算法,并实现了多机多目标攻击的三维动画空战场景。