作为农业大国,农业的发展决定着我国的经济发展,对我国的经济繁荣起到关键性的支撑作用。农产品价格稳定是我国粮食供给安全和社会经济持续健康发展的重要前提,但我国农产品的价格却始终伴随着难以消除的自然风险和市场风险,农产品价格受到外部事件的冲击导致异常波动的情况越来越常见,如2008年金融危机、2010年西南地区大旱、2018年中美贸易摩擦、2019年玉米期权上市以及2020年新冠肺炎疫情等,使我国农产品价格大幅波动甚至暴涨暴跌的现象时有发生。这类价格波动风险给我国农业的发展、粮食供给安全及经济的繁荣带来了巨大的考验。在新形势下,如何有效地控制农产品价格波动的风险对我国农业及国民经济的发展至关重要。直至2022年,中央“一号文件”已经连续六年提到“保险+期货”业务模式。经过多年的试点完善,“保险+期货”模式取得了一定成效,为我国农业的发展提供了新路径,成为了我国农产品价格波动风险管理的主要方式之一。因此如何对“保险+期货”模式进行完善,发展较合理的农产品价格指数保险以应对农产品价格波动较大的不确定性是目前亟待解决的问题。本文依托于国内现行农产品期货价格保险运作模式存在的不足,通过借鉴国外在农产品价格指数保险发展以及保险与期货结合助力农业方面的经验,对我国农产品“保险+期货”模式和定价策略进行优化。首先在模式优化方面,采用期货市场和现货市场相结合的方式确定保险到期时的实际结算价格,同时保险公司采用赔付率超赔再保险的方式保留部分风险,使保险公司更好的发挥自身的风险管理作用。其次在定价优化方面,对外部事件对农产品价格波动的影响区间从时间和空间两方面进行划分,基于期货市场和现货市场的价格发现功能,采用共同因子模型确定了期货、现货市场对价格发现功能的贡献比例,并以该贡献比例作为权重,对期货市场、现货市场价格加以综合,综合后的价格作为保险到期时的实际结算价格。最后采用B-S期权定价模型对受事件外生冲击的不同时期、不同区域价格指数保险原保费和保险公司再保险费进行定价。以新冠肺炎疫情对我国玉米价格波动造成的冲击为例,基于时空异质性的角度,将疫情影响划分为三个时间段（疫情爆发前、疫情爆发时和疫情稳定后）和八大玉米主产区。对优化后的模式和定价策略进行应用,通过时间和空间的对比分析得出结论:首先本文设计的“保险+期货”定价结果能够应对疫情冲击引发的玉米价格波动风险,有效地降低保费,农户在疫情爆发后能享受疫情前的保费水平,保险公司也能够更好地对疫情带来的较大价格波动风险进行保障。其次玉米价格指数保险保费地区差异化明显,因此分地区向农户或企业提供玉米“保险+期货”方案能够充分保障其价格波动风险。最后,采用本文优化后的以期货市场和现货市场调整后价格计算出的保险费更加科学合理,在一定程度上解决了保险公司盈利空间小,参与度不高的问题,使保险公司和农户参与“保险+期货”模式的积极性进一步提高。在未来可以应用于其他外部事件或自然灾害造成价格异常波动的情况,同时,随着“保险+期货”试点农产品类型的增加,本文设计的玉米价格指数保险未来可以应用到其他类型的农产品中,完善保障的品种。