保障性住房(以下简称保障房)是社会保障的重要组成部分,从1998年保障房体系的初步建立,经20多年的发展,到2020年全国保障房覆盖率达到20%。但是从以前的发展道路不难看出一个城市的保障房建设多是以政策目标建设为主导,而与城市的匹配度和住房保障水平如何却很少有人关注。因此本文以陕西省各市的住房保障水平为研究背景,通过调研和文献查阅等方法提取出影响城市住房保障水平的因素,并对因素进行分析,建立住房保障水平影响机理结构方程模型来对各因素的影响程度及影响路径进行分析,然后通过熵值评价法对陕西省各市的住房保障水平进行评价。本文的研究成果主要包括:(1)通过文献分析法得到19个影响住房保障水平的因素,并针对这19个因素制作调查问卷对陕西省保障房居民(包括居住者和申请者)及从事保障房建设的相关人士(即专家)进行问卷走访调研。对问卷结果运用SPSS软件的主成分分析法将19个影响因素萃取为4大影响因子,分别命名为政府供给能力、商品房市场发展、城镇居民需求规模与保障性住房市场发展。(2)为了分析这些因子对住房保障水平的影响程度及影响路径,建立了陕西省住房保障水平影响机理结构方程模型。通过模型的验证性因子分析我们得到在影响住房保障水平的4个因素中,城镇居民需求规模的影响最大,总影响系数为0.95,其次是政府供给能力,影响系数为0.78,保障性住房市场发展的影响系数为0.67,最后是商品住房市场发展为0.55。而政府供给能力因子中最关键的影响因素是人均财政收入与人均财政支出,城镇居民需求规模因子中最关键的影响因素是城镇化率,商品住房市场发展因子中最关键的影响因素是商品房价格,保障性住房市场发展因子中最关键的影响因素是保障房投资额。(3)为了分析陕西省各市的住房保障水平的高低,我们在实证分析取得的数据的基础上应用熵值法评价模型,对陕西各市住房保障水平进行评价。最终得出陕西省渭南市、宝鸡市、汉中市的住房保障水平较低,榆林市、延安市、商洛市的住房保障水平较高。而四大影响因子中城镇居民需求规模的城市得分差异化明显,政府工给能力、商品住房市场发展和保障性住房市场发展的城市得分则相对趋同。