随着互联网与经济社会发展的结合日益紧密深刻,无数的互联网公司纷纷涌现,对经济结构及社会生活方式均产生了较大影响。《中国互联网发展报告》显示2020年中国数字经济已经达到39.2万亿元,其规模占比仍处在持续走高的趋势中。互联网快速发展的现状导致了互联网企业并购、IPO等活动越加频发,这些经济活动正常运行的前提是进行准确地估值。因此,社会各界都对互联网公司估值提出理论需求和实际需要。本文以互联网企业估值方法研究为目的。首先,采用文献综述法对互联网价值评估方法进行梳理和总结,界定了互联网企业和企业价值相关概念。其次,在总结互联网企业特征及价值构成影响因素的前提下,梳理了传统估值方法的局限性,并通过修正DEVA模型进行适用性匹配。第三,根据传统DEVA模型用户定义不明确,考虑因素较少等缺陷,构建了 DEVA修正模型。最后,采用案例分析法和比较分析法,分别将修正前后的DEVA模型应用于小米集团价值评估中,对两种估值结果与市值进行对比和分析。研究结果表明,传统企业价值评估模型不适应于当前移动互联网经济的发展,而未修正的DEVA模型易高估互联网企业的价值,本文所构建的DEVA修正模型更注重用户价值,更符合互联网企业实际情况。传统的互联网企业价值评估注重对于财务指标的分析,而本文通过一个独特的视角,也就是非财务指标来衡量互联网企业的价值。本文抓住影响互联网企业价值最重要的非财务指标——客户价值,选用活跃用户规模、重复购买率、每用户平均收入和市场占有率等指标来对企业价值进行评估。