【摘 要】
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通过颅骨来恢复死者生前面貌,近20年来由法医学领域专有课题逐渐成为一个交叉学科研究热点。现有计算机辅助方法大都从整体出发进行复原。但人和人面貌的区别,更多的在于五官细节的不同。本文以颅面各分区为研究对象,研究分区颅面复原方法。主要研究工作进展包括:1)颅面数据采集与预处理。对采集的267套维吾尔族CT颅面数据进行预处理。首先对颅骨和面皮进行重建、去噪、补洞、去冗余等工作;然后进行坐标统一、数据归一
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通过颅骨来恢复死者生前面貌,近20年来由法医学领域专有课题逐渐成为一个交叉学科研究热点。现有计算机辅助方法大都从整体出发进行复原。但人和人面貌的区别,更多的在于五官细节的不同。本文以颅面各分区为研究对象,研究分区颅面复原方法。主要研究工作进展包括:1)颅面数据采集与预处理。对采集的267套维吾尔族CT颅面数据进行预处理。首先对颅骨和面皮进行重建、去噪、补洞、去冗余等工作;然后进行坐标统一、数据归一化,以及生理特征点标定等。2)基于模糊C均值聚类的颅面分区。基于模糊C均值聚类的方法,将颅面分为眼睛、鼻子、嘴巴、脸框四个区域。分区结果与以往的方法相比包含了更多的有效信息,更有利于后期的复原。3)基于最小二乘典型依赖分析的子空间分区复原。首先采用最小二乘典型依赖分析在形状参数空间中提取颅骨和面皮的非线性子空间,使得颅骨和面皮之间的依赖性达到最大;然后使用最小二乘支持向量回归进行分区复原;最后对各复原分区进行融合。实验证明,本文方法比主成分分析提取子空间的方法更为有效。4)颅面分区复原系统设计和实现。设计并实现了颅面分区复原系统,功能包括颅面分区、各分区复原、分区融合等功能。
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