一类由有重叠非对称分形测度定义的Laplace算子的谱维数

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谱维数是研究分形分析Laplace算子(也称为Laplacian)中的一个最基本的量之一.谱维数能够用来研究热核估计,利用热核估计我们可以研究分形上的其它问题,例如波动速度等.除此之外,谱维数在研究分形上的薛定谔算子中也有出现.设迭代函数系为{Si}m1(m≥2),其中S:Rn→Rn为相似压缩映射,对任意概率权重P,(?)pi=1,Pi>0.然后,存在唯一的概率测度μ满足下列的等式#12称μ为自相似测度.Ngai研究了一类一维的满足二阶恒等式但是不满足开集条件(OSC)和后临界有限(PCF)条件的自相似测度的谱维数.他计算了当μ是由以下自相似测度定义的Laplacian的谱维数:(?),(1)概率权重pl=p2=1/2.在这篇文章中,我们主要研究一般概率权重(即P1=p,p2=1-P,0
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