【摘 要】
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大数据时代下,数据与信息的区别已经成为共识。明确数据是信息的载体,将数据分为基础数据和大数据;企业数据包括企业财务、运营等内部数据和收集、处理后的数据产品。数据的非原创性和非独占性导致了知识产权保护路径、所有权保护路径的局限性。通过案例分析,反不正当竞争法保护路径是目前适用最多最广泛的保护路径。商业习惯中数据的流通方式通过ROBOTS协议约定,实践中以反不正当竞争法保护路径规制。首先,企业数据财产
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大数据时代下,数据与信息的区别已经成为共识。明确数据是信息的载体,将数据分为基础数据和大数据;企业数据包括企业财务、运营等内部数据和收集、处理后的数据产品。数据的非原创性和非独占性导致了知识产权保护路径、所有权保护路径的局限性。通过案例分析,反不正当竞争法保护路径是目前适用最多最广泛的保护路径。商业习惯中数据的流通方式通过ROBOTS协议约定,实践中以反不正当竞争法保护路径规制。首先,企业数据财产权益反不正当竞争法保护模式的优势在于其规避了企业数据权属的认定困境。其次反不正当竞争法保护企业数据财产权益以保护竞争,维持市场平衡为核心,衡量各方利益,促进数据流通与利用,但存在一般条款被滥用,司法能动主义过度扩张的问题。针对存在的这些问题,应严格一般条款适用,纵然数据收集行为遵守ROBOTS协议,之后仍然不能随意使用数据;企业对其他企业的数据收集进行屏蔽可以被认定为企业经营自主权的实现。严格企业数据财产权益不正当竞争行为判断标准。归纳企业数据财产权益不正当竞争互联网专条的类型,根据数据收集后的使用方式分为实质性代替类不正当竞争行为和盗用类不正当竞争行为。协调一般条款、互联网专条和商业秘密的关系。其中,商业秘密保护路径保护企业内部数据,非公开企业数据,互联网专条防范已经类型化的企业数据不正当竞争行为,一般条款兜底。
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