随着网络信息技术的快速发展以及手机等移动设备的迭代升级,电子游戏产品渐趋多样,品质不断提升;另一方面,随着社会经济的发展,人们有能力且有意愿将电子游戏作为日常消遣的娱乐产品并为其支付一定的费用。基于上述两方面原因,我国电子游戏市场规模不断扩大,移动游戏作为一种新兴的体验型产品,与图书、电影等传统体验型产品相比,类型更加细分且元素更加多样,使得用户对该类产品的体验与反馈具有更强的主观性与不确定性,不能简单照搬传统的体验型产品评论有用性影响因素,直接用来分析移动游戏这类新兴体验型产品的评论价值及其影响机制。综上原因,本文提出了移动游戏用户的纵向产品体验深度与横向产品体验广度,以及游戏用户评论的横向比较特征与纵向自身特征。基于信息采纳模型,从用户的游戏体验程度以及游戏用户评论属性两个方面研究移动游戏产品的评论价值影响因素及其影响机制。本文选取某第三方移动游戏交流平台上某款热门移动游戏的6223条有效用户数据及其评论数据,基于信息采纳模型将数据变量划分为评论横向比较特征与纵向自身特征、评论者产品体验的深度与广度,从移动游戏用户产品体验程度及其评论特征两个角度研究移动游戏用户在线评论价值的影响因素。本研究选择负二项回归模型对假设进行验证。研究数据的获取、处理以及实证分析主要基于编程语言Python以及专业统计分析软件Stata实现。实证结果表明:（1）从移动游戏用户的产品体验程度来看,移动游戏用户的产品体验深度（游戏体验时长）与评论有用性正相关;移动游戏用户的产品体验广度（历史游戏数量）并不显著影响其发布的相关评论有用性的高低。（2）从移动游戏用户评论属性来看,评论的回复数量、评论文本长度以及评论的修正性与评论有用性正相关;评论的文本相似度与评论价值呈现负相关关系。本研究的理论意义在于,本研究结合移动游戏用户特征,提出游戏评论发送者的产品体验程度指标,从横向的产品体验广度和纵向的产品体验深度对该指标进行衡量;此外,本研究在考虑单条评论自身属性外,还基于DOC2VEC文本分析技术,对评论文本进行向量化,并计算每条评论与其他评论文本之间的相似度,将评论的横向比较特征加入评论特征范围,对用户在线评论价值影响因素的研究进行宽度与深度的扩充与细分。本研究的实践意义在于,基于实证研究发掘出的影响移动游戏用户评论价值高低的要素,能够帮助移动游戏开发商寻找到有助于游戏产品改进的高质量评论,进而帮助移动游戏产品进行有针对性的更新与优化,为移动游戏开发商了解移动游戏用户提供新的途径。本研究的创新点在于,结合移动游戏用户特征及其评论特征,对传统信息采纳模型中的相关指标进行横向与纵向的细分与扩充,提出研究移动游戏用户评论价值影响因素的信息采纳模型,将在线评论价值研究应用于移动游戏产品。具体表现为:从信息源角度来看,当前研究的信息采纳指标主要来自于评论发送者的信息披露和评论发送者声誉两方面,本研究结合移动游戏用户特征,将游戏用户的的产品体验程度作为信息源特征纳入信息采纳指标,并进一步将该指标划分为纵向的体验深度（游戏产品体验时长）和横向的体验广度（历史游戏产品数量）;从信息本身角度来看,用户对评论价值的感知并不仅仅依据对单条评论的阅读,而且也会将单条评论与其他评论进行信息量的比较,因此,本文在研究单条评论的纵向自身特征外,基于DOC2VEC文本分析技术计算单条评论与其他评论的文本相似度,将该指标作为游戏用户评论的横向比较特征纳入评论属性中。