目前现代电力电子技术和数字控制技术得到了飞速发展，在相关技术的研究过程中，逆变器研究已逐渐成为一项热门的研究方向，在国内外受到越来越多的关注。逆变器广泛应用于交直流能量转换、交流电动机变频调速和电能质量综合治理等领域。脉宽调制（PWM）技术在逆变器中起着至关重要的作用，但对于常规PWM技术而言，其在载波频率及整数倍处会产生幅值较高的谐波成分，引起电磁干扰（EMI）等问题。针对这一问题，本文采用随机PWM技术，使得逆变器输出电压、输出电流的离散谐波成分变为连续谐波成分，并均匀地分布在较宽频带范围内，从而达到减小机械振动、降低电磁噪音以及减小电流纹波峰-峰值的目的。本文简单介绍了马尔科夫链（Markov）理论以及Markov链加入随机数的实现方法，分析了随机数的均匀程度。常规的随机数不可避免地会出现连续多个随机数同时大于或者小于数学期望的情况。为了克服上述缺点，在随机数中加入Markov链，以使得产生的随机数分布更加均匀。借助Matlab/Simulik仿真软件平台，建立常规随机数模型、两状态Markov链算法的随机数模型和三状态Markov链算法的随机数模型，对比分析各个模型仿真实验结果可以得知，三状态Markov链算法的随机数模型产生的随机数更加均匀，优于其他两种随机数模型。本文在电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）的基础上，将上述三种随机数模型分别加入到随机开关频率SVPWM与双随机SVPWM中，从而建立双随机SVPWM技术，两状态Markov链的随机开关频率SVPWM技术等六种随机SVPWM技术的变频调速系统模型。对比分析各个模型仿真实验结果可以得知，三状态Markov链的双随机电压空间矢量脉宽调制技术的谐波频谱在整个频带上的均匀程度更好，最大限度的分散了谐波能量，是降低电磁噪音和减小机械振动的较为优化的算法。