随着大数据、物联网、移动互联网和云计算等新一代信息技术的快速发展，加快了传统企业与新技术的跨界融合与发展，推动了企业应用大数据、云计算等新技术解决问题的步伐。国家大数据战略的提出，为企业未来发展指明了方向，以创新驱动和数据驱动为发展引擎，促进经济又好又快发展。如何利用好企业大数据，发掘大数据的价值，成为企业需要考虑的问题。大数据联盟的出现就是为了解决大数据利用问题，促进大数据的流通增值，发挥大数据的最大价值。　　本文以大数据联盟为研究对象，首先，分析了当前大数据联盟、资源共享及利用研究现状，在此基础上，界定了大数据联盟的概念与特征，基于期望理论和价值理论揭示了大数据联盟的形成动因。然后，界定了大数据联盟数据资源的特征与分类，明确了大数据联盟数据资源利用要素、方式与过程。最后，设计了大数据联盟数据资源利用机制，主要包括大数据联盟数据资源识别与表示、面向显性需求的大数据联盟数据资源利用和面向隐性需求的大数据联盟数据资源利用三部分。　　大数据联盟数据资源利用机制的研究有利于提升大数据联盟数据资源的利用效率，促进大数据联盟数据资源的流通与应用，以及大数据联盟数据资源价值的实现，同时，对促进大数据联盟高效稳定的运行与发展、丰富大数据联盟数据资源相关研究具有重要理论与现实意义。