随着社会经济的发展,人口的逐年膨胀,城市的规模也在不断扩张,土地资源日益紧张,集约化的城市发展势在必行。产业园作为加快产业集聚的重要空间载体,对推动城市经济的发展意义重大。不科学的规划造成产业资源的浪费,不利于产业园的长远发展,因此在产业园设计初期,形成多样化的产业园布局,对形成科学的规划路径有着积极的指导作用。目前产业园布局的生成主要依靠设计师在设计初期根据容积率、建筑密度,以及所需的不同建筑类型计算出合理的建筑数量,按照标准退让间距和经验结合组团形态、道路形态等设计目标进行布局。基本达到目标后,再进行进一步的检验和深化,若不能满足规划条件的要求则需要返回重新进行调整布局。如此反复,直至布局能够早满足规划规范约束的同时又能够符合设计目标。人工布局不仅计算复杂,过程繁复而且在丰富群体布置形式方面收效甚微。因此需要寻求一种较自动的布局方式,节省人力的同时可以生成多种布局形式供设计师选择。另一方面,随着计算机辅助建筑设计技术的不断发展,优化算法解决可行解问题的不断成熟,利用计算机结合优化算法解决产业园的布局问题前景光明。本文基于优化算法,研究多个约束条件下的产业园自动布局的生成方法。对产业园的实际案例进行研究,参数化生成建筑单体、群体和产业园用地,在Rhino和Grasshopper平台上设置产业园布局的相关约束条件,以Galapagos自带的优化算法（遗传算法和退火算法）为寻优方式生成完整的产业园自动布局实验的框架。采用全局寻优的传统优化方式在虚拟和实际的地块上进行初步的实验,以探求基于优化算法的自动布局思路的可行性。后通过人工干预设计的方式对现有实验进行简化,将全局寻优的优化方式转变为局部寻优以求在较短的时间内生成丰富的布局形式。以图表的形式记录每次优化实验的过程和结果,罗列出实验得到的优化布局,并将各次实验进行分析、对比和总结。最终在Rhino和Grasshopper平台上的一套可行性较高的产业园自动布局生成的方法,研究成果为设计师今后进行产业园布局设计以及使用优化算法生成自动布局的设计提供指导和借鉴。本文正文共约63 000字,图表102幅。