基于卷积神经网络的人脸识别的研究

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人脸识别对于目前许多领域都有重要的作用。深度卷积神经网络模型则是一个有效的神经网络模型,是在训练样本上进行训练,通过训练进行学习,最后获得不错的分类准确率。这个方法的网络结构的设计对效果有影响,文中研究重点在于构建一个网络模型结构使人脸识别最后结果良好。
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