采用神经网络研究碎石土级配对渗透系数的影响。收集92组碎石土渗透试验数据,训练并测试神经网络。采用该神经网络,分别利用全级配(d10~dmax,全部粒径)和若干级配特征预测碎石土渗透系数进行对比分析;然后,采用平均影响值法分析并给出各粒径对渗透系数的影响程度;最后,通过室内试验验证以上分析的可靠性。样本分析结果表明:由全级配可以较好地预测碎石土渗透系数,由某一或某几个级配特征预测碎石土渗透系数具有一定的不确定性,现有经验公式存在适用局限性;d10为关键粒径,不同于粗粒土中一般认为d20是关键粒径;渗透系数随dmax增大而减小,粗颗粒的骨架作用对控制渗透系数起重要作用;d50是分界粒径,增大d50及以下粒径时,渗透系数将增大,增大d50以上粒径时,渗透系数将减小。