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文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.
二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
【摘 要】
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文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二
【机 构】
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华南理工大学交通学院
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2004年10期
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