【摘 要】
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随着人工智能技术的不断发展，认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具，为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现，认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展。在教育考试领域，认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景。今后，认知智能
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随着人工智能技术的不断发展，认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具，为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现，认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展。在教育考试领域，认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景。今后，认知智能大模型可以通过持续优化技术、满足特定场景需求、建立相应的制度和机制保障，以及加强多方合作交流等方式，为教育考试现代化改革提供更加高效和智能的支持，进而推动我国教育考试事业加速迈向数字化转型新阶段。
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由于复合词由多个词素构成,因此复合词为探究词素加工和语义加工提供了一个窗口,而复合词的加工问题也成为了心理语言学领域的研究重点。本文通过结合双目标快速序列视觉呈现范式和事件相关电位技术,控制目标刺激的不同时间间隔,旨在探究英语复合词词素转置效应和词汇效应的神经机制。实验刺激有三种不同的词对类型:复合词、词素位置颠倒的非词和假词。实验刺激通过将复合词按照形态学规则分解得到:在复合词条件下,复合词的第
轻动词以及轻动词结构是近年来的一个热门话题,已有的研究侧重于由动词类转而来的名词充当宾语的英语轻动词构式“LV+A/AN+NP”,如take a sleep,do a dance,give a sigh等,缺乏对轻动词其他构式的研究,如“V+v-ing”,“V+adj”等,这显然不利于对英语轻动词构式的全面理解。因此,本文借助NOW语料库,运用非范畴化、意向图示与概念隐喻等理论对轻动词构式“LV+
基于智慧分析洞察对推动我国教育考试机构运行机制的数字化转型进行适切性分析，构建了一个以智慧分析洞察为核心，包括数据供给者、信息工具和服务对象及评价指标等诸多要素在内的具有中国特色的教育考试机构数字化运行机制。应以目标引领为核心构建信息议程规划的导引机制，以数据驱动为引擎构建数据库技术的支撑机制，以协同共享为目标构建协作化和专业化模式相结合的协同机制，以增值反馈为动力构建智慧分析洞察评价的促进机制，
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“心理词汇”这一概念源自心理语言学,指学习者永久记忆中词汇知识的组织。心理词汇无法直接被感知与观测,为了使人们对其产生更直观的了解,心理学家和语言学家提出各种比喻,还采用各种方法探索心理词汇的构建及表征模式。词汇联想任务可以收集大量词汇联想关系数据以反映人们的心理词汇连接网络,其简便、经济、易操作使其为大量研究者们所推崇。词汇联想发展和应用的领域从心理学逐渐拓展到一语心理词汇、二语和双语心理词汇的
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