【摘 要】
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针对语音激活检测的鲁棒性问题，提出在非平稳噪声环境下使用基于复高斯混合模型的鲁棒语音激活检测算法．算法中假设纯净语音谱满足复高斯混合模型，先验信噪比利用预先训练好的复
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,北京工业大学计算机学院,北京邮电大学信息工程学院
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针对语音激活检测的鲁棒性问题，提出在非平稳噪声环境下使用基于复高斯混合模型的鲁棒语音激活检测算法．算法中假设纯净语音谱满足复高斯混合模型，先验信噪比利用预先训练好的复高斯混合模型计算得到复高斯混合模型的引入一方面提高了语音激活检测的性能，另一方面避免了使用基于最小均方误差语音增强的先验信噪比估计过程．实验中使用NOISEX-92噪声库来验证系统在噪声环境下的性能．结果表明，该种算法在非平稳噪声环境下具有良好的检测性能
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