【摘 要】
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压缩感知（compressive sensing,CS）是近年来出现的一种新的信号获取与处理理论,能以远低于奈奎斯特采样率对信号进行采样,并可实现高精度的重构。首先介绍了压缩感知理论,提出
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压缩感知（compressive sensing,CS）是近年来出现的一种新的信号获取与处理理论,能以远低于奈奎斯特采样率对信号进行采样,并可实现高精度的重构。首先介绍了压缩感知理论,提出了一种基于压缩感知的非扫描激光雷达成像系统,然后详述了系统组成及工作流程,对关键技术进行了分析。该系统以单光子点元探测器作为微弱目标探测元件,通过空间光调制及图像重构技术,实现对微弱目标的超分辨率成像。最后利用OMP重构算法在MATLAB平台上进行了仿真验证,证明了该成像系统的可行性。
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