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十年，弹指一挥间！过去这十年是信息技术飞跃式发展的十年，云计算、大数据、人工智能、物联网等成了数字经济发展的基石。
自2008年第一届Hadoop中国云计算会议，到今年12月举行的2017中国大数据技术大会（BDTC 2017），中国大數据技术大会也走过了整整十年的历程，它见证了中国大数据技术和应用快速发展的十年。随着人工智能技术的兴起，大数据的下一个十年又会展现出怎样一幅蓝图呢？
大数据的下一个十年
从2013年开始，在每年的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会都会发布针对下一年的“大数据发展趋势十大预测”。2018年，大数据领域又有哪些热点和看点呢？
2018年大数据发展趋势十大预测如下：机器学习是大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。
回顾从2013年到2018年的“大数据发展趋势十大预测”，我们可以一窥大数据在中国发展的清晰脉络：2013到2014年，大数据从概念炒作走向对价值的探究；2014年到2015年，“跨界、融合、基础、突破”成为大数据落地的关键词；2015年到2016年，人们对大数据的关注点转变为“民生、多样、政策、生态”；2016年到2017年，实现技术上的突破，建立健全相关政策法规成为焦点；2017年到2018年，人工智能成了最大看点，人们希望通过大数据、人工智能的发展能够带动更多相关学科的共同发展。
过去这十年，大数据在中国这片沃土上扎根、开花、结果。大数据应用从一开始集中在互联网、电子商务等少数领域，如今已经在金融、健康医疗、舆情分析、社会安全、智慧城市等多个领域得到了广泛应用。大数据已经“飞入寻常百姓家”。
与大数据的发展同步，云计算、认知计算、人工智能、智慧城市、移动互联网、“互联网 ”等也被更多人所熟知，并应用于各行各业，推动了社会经济的发展和民生的改善。
十年来，人们在大数据领域积累了丰富的实践经验。本次大会评出了“大数据应用最佳案例TOP10”，中国移动、滴滴出行、宜信致诚、阿里巴巴、精硕科技等企业在交通、电力、医疗、制造、互联网金融等领域的成功案例入选。
数据与智能要结合起来
当前，人工智能是最热门的话题，其风头似乎已经盖过了云计算、大数据。本次大会在内容设置上也主要是围绕“大数据与智能”展开的，共设立了大数据分析与生态系统、机器学习与深度学习、知识图谱、区块链等15个专题论坛。
大到传统行业巨头，小到初创企业，从互联网行业到传统的医疗、金融、零售、教育、农业等行业，都可以见到人工智能的影子。大数据与智能化融合，已经渗透到各个行业，二者缺一不可。大数据与人工智能究竟是怎样关联和融合的？
数据只是一个基础，更重要的是，我们必须从对数据的探寻中发现新的价值。在这个过程中，我们会用到机器学习、人工智能等技术。微软亚洲研究院副院长、首席研究员刘铁岩表示：“现在再谈到大数据，一定要把数据和智能结合起来，进行全盘规划。为了达到我们想到的结果，或实现特定的目标，我们就需要拿到合适的数据，而不是所有的数据。数据量大、数据类型丰富是好事，但是必须剔除其中错误的或无用的数据，减少‘数据噪声’。如果没有一个有效的算法和方法将数据噪声除掉，把真正有用的信息挖掘出来，那么大数据也不一定能够产生价值。”
在所有行业都“All in AI”的情况下，企业必须在收集与准备数据方面多下一些功夫，这是让AI应用落地的前提。普元信息CTO焦烈焱表示，企业在数字经济时代，需要全面提升了解数据、管理数据、共享数据和使用数据的能力，让数据治理成为企业数据管理的基础，为企业打造满足数字经济发展要求的数据工作环境。
数字鸿沟如何弥合
科技不是用来炫酷的，而是要为百姓服务。衡量每一项新科技的价值，一个最终的标准是它能否为整个社会的发展和人们的生活带来积极的改变。大数据之所以从诞生之日起就备受关注，一个非常重要的原因是，它让人们认识到，数据和水、石油等一样都是人类社会发展不可或缺的重要资源，而对大数据进行深入挖掘，将带来更大的价值。
大数据让我们看到了数据创造新价值的积极一面，同时我们也应该注意到，数字社会的发展也会带来新的“数字鸿沟”。数字鸿沟是指，由于信息和通信技术的发展和应用，造成或拉大国与国之间，以及国家内部群体之间的差距。它的产生是由于发达国家经济水平及信息化程度与发展中国家之间所形成的信息不对称。从一个国家内部来看，由于地区、行业，以及企业规模等方面的差异，也导致了信息不对称。数字鸿沟也表现为一种创造财富能力的差距。
在充分利用大数据造福于民的同时，更有效地弥合数字鸿沟也是产业界要重点关注和解决的问题。自己有过创业经历的滴滴出行高级副总裁章文嵩表示：“云计算如今成了新的基础设施，它大大降低了IT应用的门槛。”以前，企业通常要自建数据中心，采购各种IT设备，IT基础设施建设和管理成本居高不下。但是现在，因为有了云计算，一个创业企业可以直接采用公有云的方式，把所有与IT相关的事情全部交托给云服务商，一个月只需付几十元或几百元的服务费即可。云计算、大数据、移动互联等新技术的出现，让IT变得更容易。这些普惠的科技手段和工具实际上正在缩小因地域差异、信息化发展不均衡等带来的差距。
现在，青年人已经习惯了网上点餐、手机叫车、移动支付等新的生活方式，而那些不能熟练操作电脑、智能手机的老人则感觉自己和时代的发展有些脱节。这其实就是数字鸿沟的具体表现，这已经变成了一个社会性的问题。澳大利亚昆士兰大学教授周晓方在接受采访时就呼吁，应该发动更多的志愿者，去街道、老人院等地，为那些有需要的人提供培训，让所有人都能跟上社会发展的步伐。
比如，滴滴出行在方便老人出行方面就有很多考虑，老年人可以通过电话热线叫车，还可以通过滴滴出行提供的一个专门设备实现“一键叫车”，司机根据定位可以马上来接。章文嵩介绍说：“我们的这些考虑是从社会关怀的角度出发的，有些项目即使不嫌钱也必须做。”
“不断提升教育水平也可以有效弥补数字鸿沟。”华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师钱卫宁表示，“通过互联网，以及人机交互等先进手段，可以提高教育资源的利用率，消除因教育资源分配不均而导致的差距。比如，在线教育借助人工智能平台，利用社交化的手段，可以更好地实现远程授课。总之，互联网、大数据、人工智能等的兴起，有助于达到社会共同进步的目的。”大数据的社会效益正逐渐显现出来。
自2008年第一届Hadoop中国云计算会议，到今年12月举行的2017中国大数据技术大会（BDTC 2017），中国大數据技术大会也走过了整整十年的历程，它见证了中国大数据技术和应用快速发展的十年。随着人工智能技术的兴起，大数据的下一个十年又会展现出怎样一幅蓝图呢？
大数据的下一个十年
从2013年开始，在每年的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会都会发布针对下一年的“大数据发展趋势十大预测”。2018年，大数据领域又有哪些热点和看点呢？
2018年大数据发展趋势十大预测如下：机器学习是大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。
回顾从2013年到2018年的“大数据发展趋势十大预测”，我们可以一窥大数据在中国发展的清晰脉络：2013到2014年，大数据从概念炒作走向对价值的探究；2014年到2015年，“跨界、融合、基础、突破”成为大数据落地的关键词；2015年到2016年，人们对大数据的关注点转变为“民生、多样、政策、生态”；2016年到2017年，实现技术上的突破，建立健全相关政策法规成为焦点；2017年到2018年，人工智能成了最大看点，人们希望通过大数据、人工智能的发展能够带动更多相关学科的共同发展。
过去这十年，大数据在中国这片沃土上扎根、开花、结果。大数据应用从一开始集中在互联网、电子商务等少数领域，如今已经在金融、健康医疗、舆情分析、社会安全、智慧城市等多个领域得到了广泛应用。大数据已经“飞入寻常百姓家”。
与大数据的发展同步，云计算、认知计算、人工智能、智慧城市、移动互联网、“互联网 ”等也被更多人所熟知，并应用于各行各业，推动了社会经济的发展和民生的改善。
十年来，人们在大数据领域积累了丰富的实践经验。本次大会评出了“大数据应用最佳案例TOP10”，中国移动、滴滴出行、宜信致诚、阿里巴巴、精硕科技等企业在交通、电力、医疗、制造、互联网金融等领域的成功案例入选。
数据与智能要结合起来
当前，人工智能是最热门的话题，其风头似乎已经盖过了云计算、大数据。本次大会在内容设置上也主要是围绕“大数据与智能”展开的，共设立了大数据分析与生态系统、机器学习与深度学习、知识图谱、区块链等15个专题论坛。
大到传统行业巨头，小到初创企业，从互联网行业到传统的医疗、金融、零售、教育、农业等行业，都可以见到人工智能的影子。大数据与智能化融合，已经渗透到各个行业，二者缺一不可。大数据与人工智能究竟是怎样关联和融合的？
数据只是一个基础，更重要的是，我们必须从对数据的探寻中发现新的价值。在这个过程中，我们会用到机器学习、人工智能等技术。微软亚洲研究院副院长、首席研究员刘铁岩表示：“现在再谈到大数据，一定要把数据和智能结合起来，进行全盘规划。为了达到我们想到的结果，或实现特定的目标，我们就需要拿到合适的数据，而不是所有的数据。数据量大、数据类型丰富是好事，但是必须剔除其中错误的或无用的数据，减少‘数据噪声’。如果没有一个有效的算法和方法将数据噪声除掉，把真正有用的信息挖掘出来，那么大数据也不一定能够产生价值。”
在所有行业都“All in AI”的情况下，企业必须在收集与准备数据方面多下一些功夫，这是让AI应用落地的前提。普元信息CTO焦烈焱表示，企业在数字经济时代，需要全面提升了解数据、管理数据、共享数据和使用数据的能力，让数据治理成为企业数据管理的基础，为企业打造满足数字经济发展要求的数据工作环境。
数字鸿沟如何弥合
科技不是用来炫酷的，而是要为百姓服务。衡量每一项新科技的价值，一个最终的标准是它能否为整个社会的发展和人们的生活带来积极的改变。大数据之所以从诞生之日起就备受关注，一个非常重要的原因是，它让人们认识到，数据和水、石油等一样都是人类社会发展不可或缺的重要资源，而对大数据进行深入挖掘，将带来更大的价值。
大数据让我们看到了数据创造新价值的积极一面，同时我们也应该注意到，数字社会的发展也会带来新的“数字鸿沟”。数字鸿沟是指，由于信息和通信技术的发展和应用，造成或拉大国与国之间，以及国家内部群体之间的差距。它的产生是由于发达国家经济水平及信息化程度与发展中国家之间所形成的信息不对称。从一个国家内部来看，由于地区、行业，以及企业规模等方面的差异，也导致了信息不对称。数字鸿沟也表现为一种创造财富能力的差距。
在充分利用大数据造福于民的同时，更有效地弥合数字鸿沟也是产业界要重点关注和解决的问题。自己有过创业经历的滴滴出行高级副总裁章文嵩表示：“云计算如今成了新的基础设施，它大大降低了IT应用的门槛。”以前，企业通常要自建数据中心，采购各种IT设备，IT基础设施建设和管理成本居高不下。但是现在，因为有了云计算，一个创业企业可以直接采用公有云的方式，把所有与IT相关的事情全部交托给云服务商，一个月只需付几十元或几百元的服务费即可。云计算、大数据、移动互联等新技术的出现，让IT变得更容易。这些普惠的科技手段和工具实际上正在缩小因地域差异、信息化发展不均衡等带来的差距。
现在，青年人已经习惯了网上点餐、手机叫车、移动支付等新的生活方式，而那些不能熟练操作电脑、智能手机的老人则感觉自己和时代的发展有些脱节。这其实就是数字鸿沟的具体表现，这已经变成了一个社会性的问题。澳大利亚昆士兰大学教授周晓方在接受采访时就呼吁，应该发动更多的志愿者，去街道、老人院等地，为那些有需要的人提供培训，让所有人都能跟上社会发展的步伐。
比如，滴滴出行在方便老人出行方面就有很多考虑，老年人可以通过电话热线叫车，还可以通过滴滴出行提供的一个专门设备实现“一键叫车”，司机根据定位可以马上来接。章文嵩介绍说：“我们的这些考虑是从社会关怀的角度出发的，有些项目即使不嫌钱也必须做。”
“不断提升教育水平也可以有效弥补数字鸿沟。”华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师钱卫宁表示，“通过互联网，以及人机交互等先进手段，可以提高教育资源的利用率，消除因教育资源分配不均而导致的差距。比如，在线教育借助人工智能平台，利用社交化的手段，可以更好地实现远程授课。总之，互联网、大数据、人工智能等的兴起，有助于达到社会共同进步的目的。”大数据的社会效益正逐渐显现出来。