【摘 要】
：
提出了一种基于面部表情的驾驶员疲劳检测方法,该方法结合了传统特征提取和双流卷积神经网络.首先,对采集的驾驶员图片进行预处理,使用Dlib进行人脸检测以及人脸特征点定位.然后,根据人脸特征点获取人脸表情感兴趣区域以及嘴部区域,并分别提取Gabor特征和局部二值模式(local binary patterns,LBP)特征.最后,利用设计的疲劳表情识别网络对获取的两种传统特征进行信息融合以及疲劳表情识别.结果表明,提出的方法具有较高准确率,能够适应驾驶室内不同光照条件的场景,具有较强的鲁棒性.
【机 构】
：
上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620
论文部分内容阅读
提出了一种基于面部表情的驾驶员疲劳检测方法,该方法结合了传统特征提取和双流卷积神经网络.首先,对采集的驾驶员图片进行预处理,使用Dlib进行人脸检测以及人脸特征点定位.然后,根据人脸特征点获取人脸表情感兴趣区域以及嘴部区域,并分别提取Gabor特征和局部二值模式(local binary patterns,LBP)特征.最后,利用设计的疲劳表情识别网络对获取的两种传统特征进行信息融合以及疲劳表情识别.结果表明,提出的方法具有较高准确率,能够适应驾驶室内不同光照条件的场景,具有较强的鲁棒性.
其他文献
为兼顾光伏电站实际运行特性及大电网全域仿真压力,同时考虑场站级建模实际成本及工程推广,提出了一种光伏电站机电暂态实用化等值建模方法.首先基于光伏电站有功功率控制及逆变器低电压穿越试验实测数据,利用最小二乘估计法辨识得到符合实际特性的光伏发电单元关键参数,并在此基础上考虑集电线路等对光伏电站暂态特性的影响,依据光伏电站整场实际运行情况搭建完成场站级详细机电暂态模型;然后基于综合距离指标实现扰动情况下对各光伏方阵的分群聚类,并根据分群结果利用等值前后并网点输出功率不变原则求取集电线路等值参数,由此完成场站级等
针对航空铝合金试件体积较大的问题,建立了阵列式脉冲涡流探头有限元仿真模型,根据脉冲涡流趋肤效应及能量分布原理,设计了MAX038仿真模型产生激励信号并加载于阵列线圈上,通过优化线圈参数实现了试件缺陷的定量检测.结果表明,仿真模型激励信号加载于线圈上生成的磁场分布,与模拟激励相似但更接近实际情况.优化后的线圈提高了缺陷识别灵敏度和分辨率,在缺陷检测中表面缺陷宽度与特征信号峰值成正比,缺陷深度与特征信号峰值成指数关系.
随着电动汽车日益普及,充放电流越来越大,传统的电感解耦控制在大电流情况下会造成电感饱和,引起解耦不充分,影响控制精度.针对这一问题,提出了一种改进型无电感解耦控制策略.首先,采用二阶广义积分器(second-order general integrator,SOGI)生成正交信号取代传统延时构造法,提高相应速度;然后采用积分模块进行改进型无电感解耦控制,避免电感饱和造成解耦不充分;最后利用MATLAB/Simulink平台对该控制策略进行仿真验证,同时基于TMS320F28335 DSP开发板为实验平台对
为了提高风电功率预测精度,提出了一种完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition adaptive noise,CEEMDAN)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和改进天牛须搜索算法(improved beetle antennae search algorithm,IBAS)的组合预测模型来预测风电功率.引入动态惯性权重改进天牛的位置更新方式,提高天牛须搜索算法的寻优能力.在预测过程中,首先通过C
精细化塔线体系有限元模型动态响应计算需要耗费大量计算成本,不适应于重要交叉跨越线路动态安全距离的实时计算.给出了一种输电铁塔等效刚度的计算方法,并使用等效铁塔模型建立了交叉跨越塔线体系模型.针对一220 kV交叉跨越线路架空线动态安全距离实例分析,发现等效模型在静力特性、振型和固有频率方面与桁梁模型具有良好的一致性.在此基础上,分别对桁梁模型和等效模型建立的塔线体系进行了600 s的动态响应模拟.结果显示,等效模型塔线体系中架空线节点的位移时程曲线与桁梁模型结果相似度高,在进行交叉跨越线路的动态响应分析时
为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程.首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差.对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析.结
针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法.首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve,K-L)生成灰度图并经过预处理增强对比度.然后经过局部信息熵进行采样.该网络编码部分的多感受野残差编码模块在兼顾速度的同时对特征进行充分的提取.同时底部的特征融合模块由非对称融合非局部模块和非对称金字塔非局部模块两部分组成,用于融合图片的上下文特征.而解码部分由多个微型U型网络组成,保证将底层特征和高层映射特征有效融合并进行深层次的再提取.本文算法在血管分割的数字视网膜图像数据集
为了提升身体动作的识别效率,减少身体动作中整体位移对识别效果的影响,提出了一种基于规则的动作快速识别方法.首先,建立简化的关节点模型,并以髋关节中心点建立投影坐标系;其次,定义身体关节夹角和中心参数,设计动作判别函数,基于实验数据建立判别规则库与动作分类库;最后,将实时采集的关键帧数据与规则进行匹配,实现动作的快速识别.通过开展多数据集、多方法的比较实验,得到的平均识别准确率为90.72％,识别时间为0.996 s,识别效率优于其他方法.
为了满足透明件表面质量和市场竞争的需求,实现产品表面缺陷的自动化检测至关重要.针对透明件表面划痕快速检测问题,提出了一种基于改进U2-Net的缺陷检测方法.首先,直接应用U2-Net网络进行透明件表面划痕检测的数据集准备、网络搭建、损失函数、评估指标;其次,初始化网络进行训练,分析产生误检漏检及低效的原因;最后,优化损失函数,加入正则化技术,并给出在输入数据前加入Mosaic数据增强,解码阶段融入深层可分离卷积以及加入Attention机制的改进方案.结果表明:本文提出的改进方案能够有效分割出不同情况下的
声景观评价是校园声景观营建的前提,对优化校园环境,满足师生生活学习需求有重要意义.当前声景观的评价研究多集中在公园、居住区等空间,针对高校校园的声景应用研究几乎没有.在场地实测和问卷调查的基础上,构建主客观结合的评价方法,对华北水利水电大学龙子湖校区核心区域进行了声景观舒适度评价,并在ArcGis平台支持下,模拟了当前和理想状态下的校园声景观分布,明确了校园声景观的游览和营建模式.研究结果对校园声景观优化及营建有着重要的理论和参考价值.