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（湖南工艺美术职业学院，湖南 益阳 413000）
【摘要】：针对日益发展的大数据时代，怎样有效度量、挖掘、评价和利用数字化管理平台中保存的大量信息，已成为将来高职院校办学改革环节不可避免的重要问题。学习分析技术是大数据时代背景下高职院校办学改革的推动器，是处理这个棘手问题的有效措施之一。从高职院校在大数据时代所面临的机遇与挑战出发，研究学习分析技术对高职院校教育改革的重要意义与作用。
【关键词】：大数据时代；学习分析技术；教育改革
1 引言
大数据时代作为继云计算、物联网之后的又一项新的技术革命热门词汇，迅速渗透到了高职教育领域，慕课、微课等在线教育模式使教育信息化程度大大提高。这些在线学习系统在应用过程中搜集和存储了大量的学习信息和相關数据，利用“大数据时代”下学习分析技术，可以更好的掌握学生的学习行为习惯特点和学习程度，从而制定个性化的教学内容和教学手段，但是同时也是教育学习数据的存储和管理以及分析面临新的技术挑战。
2 大数据背景下对高职院校教学改革的要求
从教学数字化实施以来，多媒体设备、远程教育、信息化教育资源等逐渐融入到教学方面，学习介质不在限制于纸质教学，讲学设备不在限制于黑板，教学环境也由简单的“黑板+粉笔”慢慢进到信息化时代[1]。但是，大部分教育实践并未真正更新知识传输的传统模式，仅仅是单纯的把纸质教育内容信息化，老师的教育方法过分依赖于多媒体设备，课堂讲学内容由“人灌”发展为“电灌”。从整体上来讲，高校办学教育改革依旧停滞在低级过程，受限于教育学校同学们的“会议 、理解与使用”最低认识目标。由此可见，现有教学环境不能满足学生“分析、评价与创新”的高要求，就应该考虑改变教学环境，符合大数据时代学生个性化方面的要求，让其同大数据背景下高职院校的教学目标相统一。
3 学习分析技术
学习分析技术所研究的数据是教育活动过程中所产生的海量数据和分析得出的中间数据。这些数据包括学生在集中式学习环境下上传和下载的学习资料、每次学习时间、登录次数和频率、作业和成绩等日常学习情况，以及通过邮件、社交网络、短信等信息化手段开展的学习和讨论等数据。
学习分析技术对于学生而言，可以从学习者行为角度了解学习过程的发生机制，用来优化学习，对于教师和管理人员来说，可以用来评估课程和机构，有利于针对性的改善教学模式和内容等。
大数据时代是高校教学改进的推动器。通常情况下认为学习分析方法在四个方面促进了高校教学改革的进度：第一，促进了学习者学习活动的变化；第二，促进了高校教育管理机制的变化；第三，促进了老师教育方式的变化；第四，促进了老师、学生和教育资源之间传统关系的变化。现阶段，针对“学习分析”的含义，学术界还没有形成共识[2]。学习分析机构把学习分析总结成“预测、收集、评价与报告诸多学习情境中所出现的信息，便于掌握及完善学生的学习过程”。
学习分析技术拥有以往的学习活动不能比拟的优点，主要表现在以下几个方面：完善了教育模式转变，提高了教学方式和教育评价的多样化和便捷性。经过开发学习管理平台保存的大量信息，辨别教育阶段将会碰到问题的学习者，且自主干预，指导处理学生的疑问；利用自动化学习管理平台提供智能化监控与分析方法，在降低老师教学量的时候，有效增加学生的学习实践。指引学生自行监管、自行控制以及自我鼓励，形成较好的学习习惯；借助智能化的信息分析得到比较完整的评估报告，研究教学方法的优点与不足；可以大大提高高校教学控制的决策效率及科学配置高校的教学资源。
当前教育界已开发并使用了多种学习分析计划，重点表现在绩效评价、学习过程预测和学习实践干预这几个方面；
绩效评价：如在美国出现的GPS技术，能完成全校在校同学的课堂学习绩效评价。这个技术可以为老师带来最新的学生上课状况、他们的反馈意见，给学生提供老师的最新评价和重要事件的提醒。
学习阶段预测：如澳大利亚开发的Snapp技术[3]。这个技术能够记录和研究在线学生的网络实践状况，让老师可以深入掌握学生的行为状态，从而更改教学模式，最大化地给学生带来合理的教育引导。
学习实践干预：能划分成人工干预与自动干预，目前主要表现在人工干预方面，利用绩效评价设备与学习实践预测设备，由老师进行学习干预。自动干预属于日后学习分析系统发展的趋势，大数据会为这个目标的完整创造较大的内在驱动力。
4 学习分析技术支撑下的高职院校教学改革
学习分析技术以教学大数据为分析对象，在大数据条件下逐渐升级，结合人工智能系统、专业平台以及教师人员的知识，为教育和学习带来支撑服务，实现监督与跟踪教育及学习过程、评价教育及学习成果，由此推动个性化的高校教学支撑系统，为新形势下高校教学的深化改革带来内在动力[5]。
高职院校通过采用各类学习分析技术和工具，基于学习管理系统平台的日志数据和教育管理信息系统相关的学籍、课程、教师的数据，可以实现分别从教学管理者、教师和学习者等多种教学过程参与者的角度深入分析学习者网络学习情况和影响因素等信息，从而帮助优化教学过程。
在教学管理改革领域，学习分析水平为高校教学管理结构的诸多方面带来指导教育管理实践的有关信息。借助这些信息，高校管理部门能够有针对性的优化不足之处，调整教学管理计划，完善教育资源分配，并最后评价修正方案与资源分配状况。
在教育改革领域，学习分析系统可以真正含义上创造数字化的教育环境，确保教师提供的教学服务满足学生个性化学习、合作学习的要求。以往教育方式中个，老师不能确保所提供的教学资源可以真正符合学习者的要求，不能适时调节以及配置资源，不能带来个性化教学指导，不能适时掌握学习阶段产生的障碍和疑问。此类问题均制约了高校教学改革的深入，而学习分析系统刚好能够填补这个问题[5]。通过使用学习分析的有关工具与技术，老师能够实时获得学生的学习状态信息，进而支撑一种不仅能够突出老师主导作用，还能够兼顾学习者主体地位的最新教育模式，从而在最大程度上激发同学的潜力，为新时期培育出更多的创造性人才。
5 结束语
大数据表示面向信息的使用已由起步阶段发展到了成熟与深入过程，教育领域已经推行了很多的网络学习平台和学习管理系统，从这些系统中存储的海量学习者信息以及学习过程数据，使用学习分析技术系统创造下的智能教学环境，可以使高职院校从中获取学习者的学习状态、辨别最好的学习资源、转变教育信息传输方式和内容、自动跟踪网络学习活动、提供实时数据反馈，并以此为依据进行教育教学的进一步推进和改革。这是教学数字化的高級过程，是高校教学改革的主要趋势。通过本文上述的研究和分析，学习分析技术具有广阔的发展前景，必定能够促进高职院校教育体制的改革。
参考文献：
[1]陈颖. 大数据技术开发利用下高职人才培养工作的研究——以高职教育大数据应用平台建设为例[J]. 当代经济，2015（14）：126-128.
[2]刘黛琳，周雪峰. 加强英语类专业基本建设，推进教育教学改革——高等职业学校英语类专业教学标准解读[J]. 外语界，2015（03）：9-15.
[3]李贤政，黄柏江，屠群峰，王成方，郑雁，林娟，高越明，丁明军，朱晓峰，韩继红，毕蓉，张达明，邹立人，郑卫东. 用“数据说话” 促进浙江省高职教育内涵建设与管理决策水平的提升[J]. 中国职业技术教育，2015（31）：80-83.
[4]徐秀玉. 我国高职旅游教育研究进展——基于CiteSpace关关键键词词共共现现可视化分析[J]. 当代职业教育，2016（07）：54-59.
[5]杨少双，于飞，侯云亮. 大数据时代对高职公共英语教学的冲击及对策探究——以抚顺职业技术学院为例[J]. 辽宁师专学报（社会科学版），2016（05）：40-42+83.
[6]魏顺平. 学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值 [J]. 现代教育技术，2013（23）：5-11.
【摘要】：针对日益发展的大数据时代，怎样有效度量、挖掘、评价和利用数字化管理平台中保存的大量信息，已成为将来高职院校办学改革环节不可避免的重要问题。学习分析技术是大数据时代背景下高职院校办学改革的推动器，是处理这个棘手问题的有效措施之一。从高职院校在大数据时代所面临的机遇与挑战出发，研究学习分析技术对高职院校教育改革的重要意义与作用。
【关键词】：大数据时代；学习分析技术；教育改革
1 引言
大数据时代作为继云计算、物联网之后的又一项新的技术革命热门词汇，迅速渗透到了高职教育领域，慕课、微课等在线教育模式使教育信息化程度大大提高。这些在线学习系统在应用过程中搜集和存储了大量的学习信息和相關数据，利用“大数据时代”下学习分析技术，可以更好的掌握学生的学习行为习惯特点和学习程度，从而制定个性化的教学内容和教学手段，但是同时也是教育学习数据的存储和管理以及分析面临新的技术挑战。
2 大数据背景下对高职院校教学改革的要求
从教学数字化实施以来，多媒体设备、远程教育、信息化教育资源等逐渐融入到教学方面，学习介质不在限制于纸质教学，讲学设备不在限制于黑板，教学环境也由简单的“黑板+粉笔”慢慢进到信息化时代[1]。但是，大部分教育实践并未真正更新知识传输的传统模式，仅仅是单纯的把纸质教育内容信息化，老师的教育方法过分依赖于多媒体设备，课堂讲学内容由“人灌”发展为“电灌”。从整体上来讲，高校办学教育改革依旧停滞在低级过程，受限于教育学校同学们的“会议 、理解与使用”最低认识目标。由此可见，现有教学环境不能满足学生“分析、评价与创新”的高要求，就应该考虑改变教学环境，符合大数据时代学生个性化方面的要求，让其同大数据背景下高职院校的教学目标相统一。
3 学习分析技术
学习分析技术所研究的数据是教育活动过程中所产生的海量数据和分析得出的中间数据。这些数据包括学生在集中式学习环境下上传和下载的学习资料、每次学习时间、登录次数和频率、作业和成绩等日常学习情况，以及通过邮件、社交网络、短信等信息化手段开展的学习和讨论等数据。
学习分析技术对于学生而言，可以从学习者行为角度了解学习过程的发生机制，用来优化学习，对于教师和管理人员来说，可以用来评估课程和机构，有利于针对性的改善教学模式和内容等。
大数据时代是高校教学改进的推动器。通常情况下认为学习分析方法在四个方面促进了高校教学改革的进度：第一，促进了学习者学习活动的变化；第二，促进了高校教育管理机制的变化；第三，促进了老师教育方式的变化；第四，促进了老师、学生和教育资源之间传统关系的变化。现阶段，针对“学习分析”的含义，学术界还没有形成共识[2]。学习分析机构把学习分析总结成“预测、收集、评价与报告诸多学习情境中所出现的信息，便于掌握及完善学生的学习过程”。
学习分析技术拥有以往的学习活动不能比拟的优点，主要表现在以下几个方面：完善了教育模式转变，提高了教学方式和教育评价的多样化和便捷性。经过开发学习管理平台保存的大量信息，辨别教育阶段将会碰到问题的学习者，且自主干预，指导处理学生的疑问；利用自动化学习管理平台提供智能化监控与分析方法，在降低老师教学量的时候，有效增加学生的学习实践。指引学生自行监管、自行控制以及自我鼓励，形成较好的学习习惯；借助智能化的信息分析得到比较完整的评估报告，研究教学方法的优点与不足；可以大大提高高校教学控制的决策效率及科学配置高校的教学资源。
当前教育界已开发并使用了多种学习分析计划，重点表现在绩效评价、学习过程预测和学习实践干预这几个方面；
绩效评价：如在美国出现的GPS技术，能完成全校在校同学的课堂学习绩效评价。这个技术可以为老师带来最新的学生上课状况、他们的反馈意见，给学生提供老师的最新评价和重要事件的提醒。
学习阶段预测：如澳大利亚开发的Snapp技术[3]。这个技术能够记录和研究在线学生的网络实践状况，让老师可以深入掌握学生的行为状态，从而更改教学模式，最大化地给学生带来合理的教育引导。
学习实践干预：能划分成人工干预与自动干预，目前主要表现在人工干预方面，利用绩效评价设备与学习实践预测设备，由老师进行学习干预。自动干预属于日后学习分析系统发展的趋势，大数据会为这个目标的完整创造较大的内在驱动力。
4 学习分析技术支撑下的高职院校教学改革
学习分析技术以教学大数据为分析对象，在大数据条件下逐渐升级，结合人工智能系统、专业平台以及教师人员的知识，为教育和学习带来支撑服务，实现监督与跟踪教育及学习过程、评价教育及学习成果，由此推动个性化的高校教学支撑系统，为新形势下高校教学的深化改革带来内在动力[5]。
高职院校通过采用各类学习分析技术和工具，基于学习管理系统平台的日志数据和教育管理信息系统相关的学籍、课程、教师的数据，可以实现分别从教学管理者、教师和学习者等多种教学过程参与者的角度深入分析学习者网络学习情况和影响因素等信息，从而帮助优化教学过程。
在教学管理改革领域，学习分析水平为高校教学管理结构的诸多方面带来指导教育管理实践的有关信息。借助这些信息，高校管理部门能够有针对性的优化不足之处，调整教学管理计划，完善教育资源分配，并最后评价修正方案与资源分配状况。
在教育改革领域，学习分析系统可以真正含义上创造数字化的教育环境，确保教师提供的教学服务满足学生个性化学习、合作学习的要求。以往教育方式中个，老师不能确保所提供的教学资源可以真正符合学习者的要求，不能适时调节以及配置资源，不能带来个性化教学指导，不能适时掌握学习阶段产生的障碍和疑问。此类问题均制约了高校教学改革的深入，而学习分析系统刚好能够填补这个问题[5]。通过使用学习分析的有关工具与技术，老师能够实时获得学生的学习状态信息，进而支撑一种不仅能够突出老师主导作用，还能够兼顾学习者主体地位的最新教育模式，从而在最大程度上激发同学的潜力，为新时期培育出更多的创造性人才。
5 结束语
大数据表示面向信息的使用已由起步阶段发展到了成熟与深入过程，教育领域已经推行了很多的网络学习平台和学习管理系统，从这些系统中存储的海量学习者信息以及学习过程数据，使用学习分析技术系统创造下的智能教学环境，可以使高职院校从中获取学习者的学习状态、辨别最好的学习资源、转变教育信息传输方式和内容、自动跟踪网络学习活动、提供实时数据反馈，并以此为依据进行教育教学的进一步推进和改革。这是教学数字化的高級过程，是高校教学改革的主要趋势。通过本文上述的研究和分析，学习分析技术具有广阔的发展前景，必定能够促进高职院校教育体制的改革。
参考文献：
[1]陈颖. 大数据技术开发利用下高职人才培养工作的研究——以高职教育大数据应用平台建设为例[J]. 当代经济，2015（14）：126-128.
[2]刘黛琳，周雪峰. 加强英语类专业基本建设，推进教育教学改革——高等职业学校英语类专业教学标准解读[J]. 外语界，2015（03）：9-15.
[3]李贤政，黄柏江，屠群峰，王成方，郑雁，林娟，高越明，丁明军，朱晓峰，韩继红，毕蓉，张达明，邹立人，郑卫东. 用“数据说话” 促进浙江省高职教育内涵建设与管理决策水平的提升[J]. 中国职业技术教育，2015（31）：80-83.
[4]徐秀玉. 我国高职旅游教育研究进展——基于CiteSpace关关键键词词共共现现可视化分析[J]. 当代职业教育，2016（07）：54-59.
[5]杨少双，于飞，侯云亮. 大数据时代对高职公共英语教学的冲击及对策探究——以抚顺职业技术学院为例[J]. 辽宁师专学报（社会科学版），2016（05）：40-42+83.
[6]魏顺平. 学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值 [J]. 现代教育技术，2013（23）：5-11.