人工神经网络用于人体振动响应的分析

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyreagan
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要对振动环境中的人体进行保护,必须研究人体振动特性。人体全身振动共振频率是一个很重要的动力学参数。对不同身高h、体重w及不同振级a下坐姿人体全身振动的第1阶共振频率f进行了测量,获得了39组数据。利用三层人工神经网络对这些数据进行了分析,排除了个体差异,寻找出h,w及a与f的普遍映射关系,从而可以根据h,w及a预测呈非线性关系的f值,对人机工程学设计及相关研究有重要意义。 To protect the human body in a vibrating environment, the human body vibration characteristics must be studied. Whole body vibration Resonance frequency is a very important kinetic parameter. The first order resonance frequency f of the whole body vibration of human body sitting in different height, weight, w and different vibration level a was measured and 39 sets of data were obtained. The three-layer artificial neural network is used to analyze these data, which excludes individual differences and finds the universal mapping between h, w, and a and f, so that the value of f in nonlinear relation can be predicted based on h, w and a. Ergonomics design and related research is of great significance.
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