【摘 要】
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为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,完成生猪的在线快速分级、快速结算,最终实现优质优价,研究运用CSB-Image-Meater猪智能化影像分级仪,挑选436头不同类型的商品猪测
【机 构】
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南京农业大学国家肉品质量安全控制工程技术研究中心
【基金项目】
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国家公益性行业科研专项（200903012）
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为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,完成生猪的在线快速分级、快速结算,最终实现优质优价,研究运用CSB-Image-Meater猪智能化影像分级仪,挑选436头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体质量、背膘厚度和肌肉厚度等指标。通过多元线性逐步回归建立基于CSB-Image-Meater的预测商品猪瘦肉率的回归方程。结果表明:瘦肉率预测方程y=61.264-0.583xl+0.173x2(xl为猪胴体臀中肌处的最薄膘厚度(F值),x2为臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离(R值),校正决定系数R2为0.87,残差标准差RSD为2.31%),作为CSB-Image-Meater猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型,拟合程度较好。方程预测值与实际值差异不显著,方程预测准确率较高,效果良好,完全可以应用于实际生产中。
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