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当前,研究多媒体数据库内容检索、数据特点、数据库系统构建等都是热点问题,研究多媒体数据的管理和有效检索具有重要的理论与应用价值。高性能计算机支持下的多媒体数据库性能的迅速提升,使得内容多媒体检索技术走向成熟,利用这门新型的数据库技术可以有效进行内容检索和查询。因此,研究媒体数据库系统中的关键问题,如多媒体数据库系统的建模问题、多媒体数据库存储问题、多媒体数据库组织的策略与技术问题、内容检索的多媒体数据库体系结构问题、内容的多媒体数据的查询和检索问题、内容检索的图像和视频信息处理问题等方面的研究,都是目前从事多媒体数据库与内容检索研究者的重点研究课题。
为此,由马修军撰写的《多媒体数据库与内容检索》(2007年7月由北京大学出版社出版)一书,对内容检索的多媒体数据库系统研究,具有一定的启发、参考意义和作用。该教材综合性地论述了多媒体信息检索最新技术以及多媒体信息管理技术和发展趋势。本书在系统阐述各种媒体的内容检索技术基础之上,通过一个统一的理论框架,探究各种媒体检索技术的深度和广度。在目前最新内容检索技术背景之下,重点阐述了多媒体数据库的关键技术,以便于读者理解和掌握。多媒体数据库建设与理论研究也是当前设计所需要的,多媒体数据库建设、内容检索系统和商业多媒体数据库系统,都是当前我国重要科研课题,为图书查询工作带来了极大的便利。
书中,第一,阐述了特征抽取、内容表示、索引、数据检索、信息检索、用户任务、多媒体相关技术等有关概念,在此基础上,阐述了多媒体信息管理的技术需求、多媒体信息分类、多媒体信息管理功能需求,进一步阐述了多媒体技术、数据库管理系统、信息检索技术、模式识别技术等相关技术问题,以及发展趋势和未来的研究问题。第二,论述了多媒体数据类型与编码,关于简单文本、结构化文本、文本压缩、数字图像、图形表示、图像压缩原理、静态图像压缩标准JPEG、声音和音频、声音的物理特性、声音的数字表示、电子乐器数字接口、音频压缩、视频和动画、模拟视频、数字视频、视频压缩、其他视频标准、多媒体表示标准、同步多媒体集成语言、MHEG标准、多媒体元数据标准、XML技术、语义Web与互操作、多媒体元数据标准化框架等。这些基本理论的阐释有助于学生对多媒体数据库知识体系的理解和掌握。第三,阐述了文本处理与信息检索。具体在信息检索模型研究方面,阐述了信息检索模型分类、经典检索模型和扩展经典检索模型;在文本处理方面,阐述了文本预处理、文本特性和文本聚类;在文本索引方面,阐述了倒排文件表、后缀数组、签名文件、相关反馈和查询扩展等。第四,分别论述了Web信息检索、基于内容的音频和音像的检索、视频索引、检索与结构化、多媒体数据库、多媒体数据库中高维特征的索引和检索技术、多媒体通信与分布式多媒体数据库系统、数字图书馆和多媒体信息安全等。
多媒体数据包含有文字、图像、视频和音频等十分丰富的信息内容。利用多媒体数据库可以按照内容检索提取出特定的信息,使得人们可以很便捷地、有效地利用存储的多媒体信息。内容检索是一个逐步求精的过程,先要对初始化检索进行说明,通过相似性进行匹配,选择一个满意的示例进行特征调整以形成新的查询,最后逐步缩小检索范围,直到用户滿意为止。多媒体数据库数据模型的实现有赖于关系数据库的多媒体扩展、面向对象的多媒体数据库和超媒体数据库三种方式。基于内容的图像表示方面,图像媒体相似性检索主要通过颜色相似性、纹理相似性和形状相似性特征进行。基于内容检索多媒体数据库构建,包括内容检索多媒体数据库的总体结构、一般媒体处理系统、面向对象多媒体数据库存储管理系统、媒体特征提取系统、检索引擎、用户查询接口等方面的理论建构。多媒体数据库层次结构具有:媒体支持层、存取与存储数据模型层、概念数据模型层、多媒体用户接口层等四个层次;基于内容检索应用系统的体系结构建构,包括插入子系统、特征提取子系统、数据库、查询子系统等。图像对象的创建内容,包括图像区域的分割和特征提取,如颜色特征、形状特征与纹理特征的提取。在内容检索视频处理技术方面做到镜头的切换和镜头内的运动;视频处理技术包括镜头边界的检测、代表帧的选取、特征提取和视频聚类等。总之,多媒体数据库系统构建与内容检索理论知识研究,有助于大学生多媒体数据库信息的查询。
(曾子力/硕士,海口经济学院网络学院讲师)
为此,由马修军撰写的《多媒体数据库与内容检索》(2007年7月由北京大学出版社出版)一书,对内容检索的多媒体数据库系统研究,具有一定的启发、参考意义和作用。该教材综合性地论述了多媒体信息检索最新技术以及多媒体信息管理技术和发展趋势。本书在系统阐述各种媒体的内容检索技术基础之上,通过一个统一的理论框架,探究各种媒体检索技术的深度和广度。在目前最新内容检索技术背景之下,重点阐述了多媒体数据库的关键技术,以便于读者理解和掌握。多媒体数据库建设与理论研究也是当前设计所需要的,多媒体数据库建设、内容检索系统和商业多媒体数据库系统,都是当前我国重要科研课题,为图书查询工作带来了极大的便利。
书中,第一,阐述了特征抽取、内容表示、索引、数据检索、信息检索、用户任务、多媒体相关技术等有关概念,在此基础上,阐述了多媒体信息管理的技术需求、多媒体信息分类、多媒体信息管理功能需求,进一步阐述了多媒体技术、数据库管理系统、信息检索技术、模式识别技术等相关技术问题,以及发展趋势和未来的研究问题。第二,论述了多媒体数据类型与编码,关于简单文本、结构化文本、文本压缩、数字图像、图形表示、图像压缩原理、静态图像压缩标准JPEG、声音和音频、声音的物理特性、声音的数字表示、电子乐器数字接口、音频压缩、视频和动画、模拟视频、数字视频、视频压缩、其他视频标准、多媒体表示标准、同步多媒体集成语言、MHEG标准、多媒体元数据标准、XML技术、语义Web与互操作、多媒体元数据标准化框架等。这些基本理论的阐释有助于学生对多媒体数据库知识体系的理解和掌握。第三,阐述了文本处理与信息检索。具体在信息检索模型研究方面,阐述了信息检索模型分类、经典检索模型和扩展经典检索模型;在文本处理方面,阐述了文本预处理、文本特性和文本聚类;在文本索引方面,阐述了倒排文件表、后缀数组、签名文件、相关反馈和查询扩展等。第四,分别论述了Web信息检索、基于内容的音频和音像的检索、视频索引、检索与结构化、多媒体数据库、多媒体数据库中高维特征的索引和检索技术、多媒体通信与分布式多媒体数据库系统、数字图书馆和多媒体信息安全等。
多媒体数据包含有文字、图像、视频和音频等十分丰富的信息内容。利用多媒体数据库可以按照内容检索提取出特定的信息,使得人们可以很便捷地、有效地利用存储的多媒体信息。内容检索是一个逐步求精的过程,先要对初始化检索进行说明,通过相似性进行匹配,选择一个满意的示例进行特征调整以形成新的查询,最后逐步缩小检索范围,直到用户滿意为止。多媒体数据库数据模型的实现有赖于关系数据库的多媒体扩展、面向对象的多媒体数据库和超媒体数据库三种方式。基于内容的图像表示方面,图像媒体相似性检索主要通过颜色相似性、纹理相似性和形状相似性特征进行。基于内容检索多媒体数据库构建,包括内容检索多媒体数据库的总体结构、一般媒体处理系统、面向对象多媒体数据库存储管理系统、媒体特征提取系统、检索引擎、用户查询接口等方面的理论建构。多媒体数据库层次结构具有:媒体支持层、存取与存储数据模型层、概念数据模型层、多媒体用户接口层等四个层次;基于内容检索应用系统的体系结构建构,包括插入子系统、特征提取子系统、数据库、查询子系统等。图像对象的创建内容,包括图像区域的分割和特征提取,如颜色特征、形状特征与纹理特征的提取。在内容检索视频处理技术方面做到镜头的切换和镜头内的运动;视频处理技术包括镜头边界的检测、代表帧的选取、特征提取和视频聚类等。总之,多媒体数据库系统构建与内容检索理论知识研究,有助于大学生多媒体数据库信息的查询。
(曾子力/硕士,海口经济学院网络学院讲师)