摘  要：本文通过利用灰色理论模型的计算方法，描述了该理论的概念、特点，编写了详细的计算步骤。以秦皇岛环渤海动力煤价格数据为基础进行预测，可为煤矿生产、销售等经营决策提供可参考的数据。
　　关键词：灰色理论;预测模型;数据分析;
　　1 灰色理论预测模型原理
　　1.1 灰色理论系统概述
　　灰色理论系统属于控制理论的范畴，是黑箱概念的一种推广。灰色系统的特征是“小样本”，“贫信息”，具有不确定性，它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统变化规律的演化。灰色理论把一般系统论，信息论和控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统。灰色系统理论已成功应用到工业，农业，社会，经济等众多领域，解决了生产，生活和科学研究中的大量实际问题。
　　1.2 灰色理论的特点
　　使用灰色数学处理不确定量，并使之量化表达;充分利用已知信息寻求系统的运动、演化规律。灰色预测是利用灰色模型GM（1，1）来进行定量分析，灰色理论认为系统的行为和演化尽管朦胧，数据结构复杂，但其必有一定的内在规律。但由于数据的表象纷繁复杂，人们很难从中找到其规律，灰色理论通过对数据的预处理，计算其变化规律、建立模型，从而对未来变化进行科学预测。
　　2 灰色理论模型建模GM（1，1）
　　灰色理论预测模型GM（1，1）的建模步骤为：
　　（1）设原始数据序列为：
　　（6）计算预测值公式为：
　　其中，为原始序列的预测值。
　　（7）进行残差检验和关联度检验，本文暂不讨论该问题。
　　3 预测模型的应用
　　本例以秦皇岛港2014年10月29日至11月26日，发热量为5500大卡的动力煤价格为基础数据进行预测，下表为该段时间内的价格。
　　根据以上计算，预测出2014年12月3日煤炭价格为518元/吨，当天实际价格为525元/吨，误差为1.3%。同理，预测其后一段时间内的价格，见表2：
　　依据以上数据绘制曲线图：
　　根据以上图示可以看出，灰色理论GM（1，1）模型能够较为可靠的模拟煤炭价格变动趋势，误差率在可控范围内，可以为煤炭销售、生产经营等决策提供参考数据。
　　4 结语
　　该理论能够对于客观事物的发展趋势进行描述和分析。同时，该理论也存在一定的局限性，其具有弱波动性和短期性的缺点，在实际运用过程中应当注意。
　　参考文献
　　[1]刘思峰，《灰色系统理论及其应用》，科学出版社，2010年5月;
　　[2]童炜、万里红，《基于灰色模型的高爐炉温预测》，工业控制计算机，第23卷第9期;
　　[3]高保斌、李回贵、于水军，《灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用》，煤炭工程，2013年第12期。
　　[4] 魏毅、程跃、车永才，《灰色理论在煤炭产品价格预测中的应用》，中国煤炭，2006年第6期
　　作者简介：冯会超，男，汉族，1984年2月生，河南省鹤壁市人，本科，工程师，研究方向：矿井建设。