【摘 要】
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在研究航空发动机振动机理和分析转子故障对应的振动信号特征的基础上,采用经验模态分解方法对发动机机壳上测得的振动信号进行分解。由于振动信号的时频特性可以更有效地揭
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在研究航空发动机振动机理和分析转子故障对应的振动信号特征的基础上,采用经验模态分解方法对发动机机壳上测得的振动信号进行分解。由于振动信号的时频特性可以更有效地揭示转子故障,因此它被用于时频域以提取振动特征。首先将转子振动信号与EMD的固有模式函数的能量状态及其与原始信号的相关性进行比较。然后,在确定IMF包含的主要故障信息的基础上,分别在时域,频域和时频域评估三种信息熵。最后,转子故障诊断的特征向量由每个IMF计算得到的三个信息熵值和小波包分解得到的小波包空间特征的谱熵构成。结果表明,基于时频分析的经验模
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