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基于超球结构的支持向量机增量学习算法
基于超球结构的支持向量机增量学习算法
来源 :运筹与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ktv238
【摘 要】
:
本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训
【作 者】
:
郭雪松
孙林岩
徐晟
【机 构】
:
西安交通大学管理学院,合肥工业大学管理学院
【出 处】
:
运筹与管理
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
机器学习
增量学习算法
超球结构
支持向量机
machine learning incremental learning algorithm hyper-sph
【基金项目】
:
国家自然科学基金重点项目(70433003),国家863项目(2003AA413033)
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本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训练样本的选取,进而完成分类器的重构。实验表明,该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。
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