【摘 要】
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针对车身装配过程中多偏差源诊断难题,提出了基于工位间多源检测数据融合分析的多偏差源诊断方法。通过对不同工位、不同设备及检测频次的偏差数据的综合利用与主成分分析的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50905117）, 上海市自然科学基金项目（14ZR1428700）
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针对车身装配过程中多偏差源诊断难题,提出了基于工位间多源检测数据融合分析的多偏差源诊断方法。通过对不同工位、不同设备及检测频次的偏差数据的综合利用与主成分分析的基础上,研究了零部件与总成之间偏差模式的映射方法,实现了上游车身零部件尺寸质量的诊断;根据工装CAD信息等提取夹具失效模式向量,构建各夹具失效模式对车身总偏差的贡献度评价指标,获得了各夹具元件的失效系数,实现了工位内夹具失效的诊断。经案例验证,所提出的诊断方法具有较高的准确性和实用性。
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