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提出一种基于遗传算法和k—medoids算法的新的聚类算法。指出该算法除能提高聚类的精度和识别孤立点外，还能加速遗传算法的收敛速度，节约时间成本。
基于遗传算法和k-medoids算法的聚类新算法
【摘 要】
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提出一种基于遗传算法和k—medoids算法的新的聚类算法。指出该算法除能提高聚类的精度和识别孤立点外，还能加速遗传算法的收敛速度，节约时间成本。
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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本文系国家自然科学基金资助项目“用于数据控掘的神经网络模型及融合技术研究”（项目编号：60275020）的研究成果之一.
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