【摘 要】
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在语音信号优化识别中,由于多通道语音受到噪声的污染,效果较差。为提取纯净的语音信号,通常采用传统的小波方法。虽然小波方法具有很强的去噪能力,但是会在语音信号去噪的同
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息学院,江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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在语音信号优化识别中,由于多通道语音受到噪声的污染,效果较差。为提取纯净的语音信号,通常采用传统的小波方法。虽然小波方法具有很强的去噪能力,但是会在语音信号去噪的同时造成有用信息的丢失,从而导致去噪的效果不理想。为了解决上述难题,提出了一种多通道语音去噪系统,对语音信号进行去噪。首先利用麦克风阵列、时延估计、时延补偿、加权求和来对多路语音信号进行采集和预处理;然后再通过小波对预处理后的语音信号进行分解,提取出部分噪声作为RLS自适应滤波的参考输入。经过RLS自适应滤波处理后,使得RLS自适应滤波输出信号和语音信号中的噪声部分具有很好的相关性,最后对噪声进行抵消处理。仿真结果表明,文中改进方法比传统的小波去噪效果更好,可为语音信号优化识别提供科学参考。
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