【摘 要】
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摘 要：针对区域物流需求规模预测的特点，结合时间序列模型和多元回归的方法，提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差，降低了特殊点对于预测的影响程度，同时可以随时间的发展更新数据得到更精确的预测值。由四川省近15年来的物流需求总量也进一步验证了这个方法的可行性。 关键词：物流需求；时间序列；預测
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摘 要：针对区域物流需求规模预测的特点，结合时间序列模型和多元回归的方法，提出了最优多元回归模型。该模型考虑了多元回归函数的拟合误差，降低了特殊点对于预测的影响程度，同时可以随时间的发展更新数据得到更精确的预测值。由四川省近15年来的物流需求总量也进一步验证了这个方法的可行性。
关键词：物流需求；时间序列；預测
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