【摘 要】
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反距离加权插值法是空间分析中插值的一种常用方法,被广泛应用于各个领域的插值计算中, 针对反距离插值法（IDW）中未考虑时间因素与高程因素的影响,本文提出一种顾及高程因素的
【机 构】
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辽宁工程技术大学,中国测绘科学研究院
【基金项目】
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国家基础测绘科技与标准计划——面向优化国土空间开发格局的基础地理数据空间分析系统及应用(2017KJ0104)资助
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反距离加权插值法是空间分析中插值的一种常用方法,被广泛应用于各个领域的插值计算中, 针对反距离插值法（IDW）中未考虑时间因素与高程因素的影响,本文提出一种顾及高程因素的时空反距离加权插值法（H-TIDW）, 该方法首先利用时间序列分解法去除数据的季节性波动,然后综合考虑时空距离与高程因素构建时空插值模型进行预测,最后在预测结果上叠加季节性波动得到最终的预测值, 验证结果表明：顾及高程的时空反距离加权插值法将时空信息考虑到距离计算之内,从时间和空间两个维度对 PM2.5浓度数据进行分析研究,避免了只考虑空
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