复Contourlet和各向异性扩散的织物疵点图像降噪

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：yejunlan

【摘要】

：

图像降噪是织物疵点自动检测的首要步骤,其效果直接影响后续的图像分割、特征提取及识别结果.为进一步改善降噪性能,提出了一种基于复Contourlet变换和各向异性扩散的织物疵点图像降噪方法.首先通过复Contourlet变换将织物疵点图像分解成低频和高频分量;然后分别利用P_Laplace算子和Catte_PM模型进行相应的扩散;最后经复Contourlet逆变换重构疵点图像.大量实验结果表明,与小

【作者】

：

吴一全万红叶志龙

【机构】

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南京航空航天大学电子信息工程学院,东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

织物疵点检测织物疵点图像图像降噪复Contourlet变换各向异性扩散 P—Laplace算子 Catte—PM模型 fabric defect det

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60872065）,纺织面料技术教育部重点实验室开放基金资助项目（P1111）,先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室开放课题研究基金资助项目（2010001）,江苏高校优势学科建设工程资助项目.

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