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基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析
基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanjie99826
【摘 要】
:
将自适应粒子群算法(MPSO)应用于完整桩基动力参数的识别,数值计算结果表明,所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别,具有良好的全局收敛能力,是一种行之有效的计
【作 者】
:
郭健
汪勇
向平
【机 构】
:
武汉科技大学中南分校,武汉建筑质量监督总站,华中科技大学控制工程与科学系
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2007年26期
【关键词】
:
自适应粒子群
桩基动测
参数辨识
Mutation Particle Swarm Optimization
dynamic test
parameter i
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将自适应粒子群算法(MPSO)应用于完整桩基动力参数的识别,数值计算结果表明,所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别,具有良好的全局收敛能力,是一种行之有效的计算方法。
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