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摘要：当前，大数据技术无时无刻不在影响人们的生活，而物流业与人们的生活息息相关，因此大数据对物流业的影响有着更重要的作用，是物流企业有效管理、转型升级、做强做大、实现智慧物流的必由之路.
关键词：大数据；智慧物流；大数据技术
一、大数据时代
对于“大数据”（Bigdata），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统 数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快 速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作 一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大數据 与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。
大数据在物流行业中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据 作为获取经济效益的手段。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。随着科学技 术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带 来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。物流企业也可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息 传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠 信息，方便企业和用户之间更好交流.
二、大数据在物流行业中的应用
在互联网技术的推动下，大数据、人工智能等新技术有了进一步的发展，已经成为全球数字化转型与创新的典型动力。
大数据在物流中的应用领域，企业的物流活动主要包括： 运输、仓储、配送等，相关的决策有： 计算库存、调配原材料、调度配送路线以及货物运输。大数据的应用方面多在于优化仓储管理、补充库存数量、配送中心最优化选址以及运输成本最小化等。
（一）在货运组织中的应用。大数据分析在货运领域的应用是最为常见的，主要体现在选址优化 、库存规模与供货路线等活动中。数据分析可以对企业的客户进行分组，因此，对交通路线、交通模式以及不同产品的品类等相关要素进行划分和归类，便可以此作为相应的基础和依据。
（二）在交通路线中的应用。交通和路线选择是物流管理中大数据分析应用最多的领域，很多企业通过使用加载 GPS 导航的远程大数据信息处理技术，来对货运交通的路线进行优化。此外，交通分析能够提高车辆燃料使用效率，进行预防性检修和报警，从而优化司机行为和行车路线，提高运输的效率和效益，对于天气及其他的干扰性因素的实时记录和分析也有助于路线优化。
三、大数据在物流中的应用实例
（一）沃尔玛对大数据的应用。
沃尔玛拥有每小时超过 100万顾客的交易量，他们大量收集顾客的数据，将其储存在数据库中，所有数据都将进入综合技术平台进行处理。仓储经理利用该系统分析具体销售数据，优化产品分类，并通过质量检验将产品分配到当地社区。此外，沃尔玛分布在 8 -90 个国家近两万家的供应商可以共享其在系统中的数据和分析结果，通过自家公司的零售链平台与沃尔玛系统对接，供应商们可以追踪自家公司的产品，这样供应商们就可以了解每家商场内不同类型产品的需求状况，及时获取各个商场需要再次进货的时间和数量。此外，供应商还能够对数据库信息进行查询，搜索销售、装运、订单、发票、索赔及预告等相关信息，可以进入沃尔玛分类计划系统，在销售数据和商店特性的基础上创造专为店面量身打造的模块化布局。
（二）德邦对大数据的应用。
近几年，德邦快递在数字化 IT技术上加大了投入，两年前正式建立了数字化指挥中心，构建运营总览、拉灯预警和大屏诊断三大模块。该指挥中心目前可显示全国 120 多家外场、1 万多个网点的全景视频。随着数字孪生黑科技的引进和应用，德邦快递通过对快递各环节信息的采集，把快递转运场景映射到虚拟的数字化模型上，使用大数据验算技术，能够对外场的货量进行预测，并提前获得中转场货量饱和度等健康指数提供给枢纽中心管理者，不仅可以避免爆仓，还可以科学合理地调度快递在中转场地的进、出港环节流动，实现企业效率和成本价值最大化。同时，从 2018 年开始至今，德邦快递就与网易大数据签订了协议，双方在大数据领域开展了深入合作，目前已成功地在门店选址、用户画像、路径优化等方面对德邦快递的业务进行优化
四、结论
当前我国物流业正向智慧物流迈进，而大数据的应用则在这一进程中起到了不可替代的引领与加速作用。让物流更智慧就是以大数据处理技术为基础，随着智慧物流的加速发展，我们将看到在其中越来越多基于大数据的广泛应用。
参考文献：
[1]基于大数据的电子商务物流服务创新机制研究[N]. 李彤.中国管理信息化.2020（04）
[2]大数据时代快递与电子商务产业链协同度研究[J]. 刘子华.时代经贸.2019（27）
[3]基于大数据分析的物流管理系统项目与高职学生就业关系的研究[J].范征宇.农家参谋.2018（22）
[4]基于大数据的茶企物流管理体系优化研究[J]. 王鑫.福建茶叶.2018（10）
[5]基于大数据挖掘与分析技术的物流创新人才培养实践[J].冼威，杨军，李宇航.中国新通信.2017（18）
邮寄地址：北京市通州区富河大街1号北京物资学院；王祖港；联系电话：13526851283。
作者简介：王祖港（1995-），男，汉族，河南信阳市人，物流工程硕士，单位：北京物资学院信息学院物流工程专业，研究方向：智能物流系统。
关键词：大数据；智慧物流；大数据技术
一、大数据时代
对于“大数据”（Bigdata），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统 数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快 速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作 一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大數据 与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。
大数据在物流行业中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据 作为获取经济效益的手段。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。随着科学技 术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带 来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。物流企业也可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息 传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠 信息，方便企业和用户之间更好交流.
二、大数据在物流行业中的应用
在互联网技术的推动下，大数据、人工智能等新技术有了进一步的发展，已经成为全球数字化转型与创新的典型动力。
大数据在物流中的应用领域，企业的物流活动主要包括： 运输、仓储、配送等，相关的决策有： 计算库存、调配原材料、调度配送路线以及货物运输。大数据的应用方面多在于优化仓储管理、补充库存数量、配送中心最优化选址以及运输成本最小化等。
（一）在货运组织中的应用。大数据分析在货运领域的应用是最为常见的，主要体现在选址优化 、库存规模与供货路线等活动中。数据分析可以对企业的客户进行分组，因此，对交通路线、交通模式以及不同产品的品类等相关要素进行划分和归类，便可以此作为相应的基础和依据。
（二）在交通路线中的应用。交通和路线选择是物流管理中大数据分析应用最多的领域，很多企业通过使用加载 GPS 导航的远程大数据信息处理技术，来对货运交通的路线进行优化。此外，交通分析能够提高车辆燃料使用效率，进行预防性检修和报警，从而优化司机行为和行车路线，提高运输的效率和效益，对于天气及其他的干扰性因素的实时记录和分析也有助于路线优化。
三、大数据在物流中的应用实例
（一）沃尔玛对大数据的应用。
沃尔玛拥有每小时超过 100万顾客的交易量，他们大量收集顾客的数据，将其储存在数据库中，所有数据都将进入综合技术平台进行处理。仓储经理利用该系统分析具体销售数据，优化产品分类，并通过质量检验将产品分配到当地社区。此外，沃尔玛分布在 8 -90 个国家近两万家的供应商可以共享其在系统中的数据和分析结果，通过自家公司的零售链平台与沃尔玛系统对接，供应商们可以追踪自家公司的产品，这样供应商们就可以了解每家商场内不同类型产品的需求状况，及时获取各个商场需要再次进货的时间和数量。此外，供应商还能够对数据库信息进行查询，搜索销售、装运、订单、发票、索赔及预告等相关信息，可以进入沃尔玛分类计划系统，在销售数据和商店特性的基础上创造专为店面量身打造的模块化布局。
（二）德邦对大数据的应用。
近几年，德邦快递在数字化 IT技术上加大了投入，两年前正式建立了数字化指挥中心，构建运营总览、拉灯预警和大屏诊断三大模块。该指挥中心目前可显示全国 120 多家外场、1 万多个网点的全景视频。随着数字孪生黑科技的引进和应用，德邦快递通过对快递各环节信息的采集，把快递转运场景映射到虚拟的数字化模型上，使用大数据验算技术，能够对外场的货量进行预测，并提前获得中转场货量饱和度等健康指数提供给枢纽中心管理者，不仅可以避免爆仓，还可以科学合理地调度快递在中转场地的进、出港环节流动，实现企业效率和成本价值最大化。同时，从 2018 年开始至今，德邦快递就与网易大数据签订了协议，双方在大数据领域开展了深入合作，目前已成功地在门店选址、用户画像、路径优化等方面对德邦快递的业务进行优化
四、结论
当前我国物流业正向智慧物流迈进，而大数据的应用则在这一进程中起到了不可替代的引领与加速作用。让物流更智慧就是以大数据处理技术为基础，随着智慧物流的加速发展，我们将看到在其中越来越多基于大数据的广泛应用。
参考文献：
[1]基于大数据的电子商务物流服务创新机制研究[N]. 李彤.中国管理信息化.2020（04）
[2]大数据时代快递与电子商务产业链协同度研究[J]. 刘子华.时代经贸.2019（27）
[3]基于大数据分析的物流管理系统项目与高职学生就业关系的研究[J].范征宇.农家参谋.2018（22）
[4]基于大数据的茶企物流管理体系优化研究[J]. 王鑫.福建茶叶.2018（10）
[5]基于大数据挖掘与分析技术的物流创新人才培养实践[J].冼威，杨军，李宇航.中国新通信.2017（18）
邮寄地址：北京市通州区富河大街1号北京物资学院；王祖港；联系电话：13526851283。
作者简介：王祖港（1995-），男，汉族，河南信阳市人，物流工程硕士，单位：北京物资学院信息学院物流工程专业，研究方向：智能物流系统。