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图像超分辨率重建是一种病态反问题。在最大后验概率(MAP)随机正则化技术估计框架下,采用Lorentzian范数构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,现以图像灰度连续性为先验信息,提出了一种基于双正则项的目标方程。实验证明了此方法比采用L1范数和L2范数能更好地抑制噪声和保持边缘,且该算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好。重建图像的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高。