【摘 要】
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在动态光散射颗粒测量时，为了从含噪的自相关函数数据中准确地反演出颗粒粒度分布，对Tikhonov正则化算法进行改进，将噪声作为一个独立的未知变量应用到正则化方程中进行粒度反演
【机 构】
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山东理工大学电气与电子工程学院,GroupScientmcPtyLtd
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China （No. 61205191）, the Natural Science Foundation of Shandong Province（Nos. ZR2014FL027, ZR2015FL034）
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在动态光散射颗粒测量时，为了从含噪的自相关函数数据中准确地反演出颗粒粒度分布，对Tikhonov正则化算法进行改进，将噪声作为一个独立的未知变量应用到正则化方程中进行粒度反演．在计算过程中，相应增加方程中各系数矩阵的行数和列数，对求解的粒度分布数值则仍取其原来方程的行数和列数，从而达到对部分噪声的剔除作用．不同噪声水平下的颗粒粒度反演结果表明，改进后的算法能够显著提高低信噪比动态光散射数据粒度反演结果的准确性，适用于宽分布较大粒径的颗粒粒度反演．
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