【摘 要】
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要群体行为吸引了各个领域众多科学家的兴趣，而斑马鱼作为一种模式生物，被广泛运用为研究群体行为的对象。近年来，由于照相机系统和跟踪算法的发展，使通过分析鱼的运动轨迹来研究
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院,南京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61175036)
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要群体行为吸引了各个领域众多科学家的兴趣，而斑马鱼作为一种模式生物，被广泛运用为研究群体行为的对象。近年来，由于照相机系统和跟踪算法的发展，使通过分析鱼的运动轨迹来研究群体行为成为了可能。但是，怎样从视频中准确鲁棒地恢复鱼的轨迹仍然是一件非常具有挑战性的问题。为了解决该问题，提出根据鱼的头部特点和成像特征，设计一个基于统计学习的鱼头检测器，从而减少身体形变对跟踪的影响；同时，通过给斑马鱼的运动建模，结合全局匹配算法，使跟踪算法对漏检、错检和短暂的遮挡有很强的容忍性。大量的实验表明所提出的鱼头检测和跟踪算法
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