【摘 要】
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采用多元线性回归理论,结合最小二乘法对气体分馏装置进行优化建模,提出将惩罚函数法与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的优化策略,对气体分馏装置优化模型进行求解得到Pa
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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采用多元线性回归理论,结合最小二乘法对气体分馏装置进行优化建模,提出将惩罚函数法与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的优化策略,对气体分馏装置优化模型进行求解得到Pareto最优解集.优化结果表明,文中提出的改进NSGA-Ⅱ算法求得Pareto解集的收敛性和多目标优化点的分散程度要优于NSGA-Ⅱ和NSGA算法,该算法克服了NSGA-Ⅱ算法Pareto解集的分散程度不均匀、NSGA算法收敛性差的问题.通过对比气体分馏装置目前工况与改进NSGA-Ⅱ优化算法的结果可知,改进算法的结果成功地解决了目前该气体分馏装置能耗过高的问题,使该装置达到了节能优化的目标,为气体分馏装置的节能与优化设计提供了新的有效方法.
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