【摘 要】
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传统方法检测结果会出现双边缘,不符合理想边缘要求,为此,提出人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法。利用人工智能技术过滤图像边缘特征点,再选取尺度参数,计算激光
【基金项目】
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广东省级科技计划项目(No.2017B090901043);广东省普通高校青年创新人才类项目(No.2018KQNCX302);广东省本科高校教育教学改革项目(No.GDJG2016005);广东省本科高校教育教学改革项目(No.GDJG2016005)
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传统方法检测结果会出现双边缘,不符合理想边缘要求,为此,提出人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法。利用人工智能技术过滤图像边缘特征点,再选取尺度参数,计算激光成像雷达图像边缘最优尺度。完成上述工作后,计算图像边缘分块阈值,完成图像边缘检测。由此,完成人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法的设计。实验在MATLAB2016a操作环境下完成,选取一幅激光成像雷达图像,分别测试两个检测方法的SNR和CIR值和理想边缘,所提方法检测结果出现伪边缘,符合理想边缘要求。且SNR比传统方法的SNR值大,CIR值更接近于1,说明人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法更优。
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