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在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。
典型相关分析的延拓研究
【摘 要】
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在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析
【机 构】
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中国人民大学统计学院,河南科技大学数学与统计学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地重大项目《多元统计分析及其应用的统计理论研究》(2009JJD910001)
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